X射线骨折数据集
该数据集为X射线骨折图像数据集，来源于huggingface.co，包含919个文件，涵盖图像与标注配置，适用于目标检测任务
基本信息
资源简介
X射线骨折数据集
x-ray_bone-fracture-Dataset 是一个面向 X 射线骨折影像的目标检测数据集，托管于 huggingface.co，由 Mahadi Hassan 于 2024 年 6 月 7 日发布。数据集共包含 919 个文件，总体积约 20.43 MB，文件类型涵盖纯文本说明、YAML 配置与 JPEG 图像，主题标签涉及医学、健康、X 射线、骨折与目标检测，适用于肌肉骨骼系统疾病相关的研究与模型训练场景。
【数据集背景】
该数据集发布在 huggingface.co 平台，源站标题为 Mahadih534/x-ray_bone-fracture-Dataset，作者为 Mahadi Hassan，发布时间为 2024 年 6 月 7 日。在本站分类中，它被归入肌肉骨骼系统疾病下的“其他”类别。数据集以 X 射线骨折图像为核心内容，围绕目标检测任务组织，主题标签中明确包含 object detection、x-ray、fracture、bone 等关键词，说明其定位是服务于骨折部位的自动识别与定位研究。数据集规模标签为 1K<n<10K，语言标注为英文。
【数据内容】
数据集共包含 919 个文件，合计约 20.43 MB。文件样例包括 README.dataset.txt、README.roboflow.txt、data.yaml，以及位于 test/images/ 目录下的多张 JPEG 图像，例如 105_jpg.rf.3cde2fcd15a9bdf6a2d2d32aff48f33d.jpg、10_jpg.rf.d362a00f9a6b4ac31668dc8aae9c71de.jpg、117_jpg.rf.119dccd2483b04d8d3a8c33a1393d362.jpg 和 118_jpg.rf.acee2a86eba65adc57f3b15d5acab93c.jpg。从文件组织方式看，图像按 test/images/ 这样的目录结构存放，配合 data.yaml 配置文件，符合目标检测数据集常见的组织形态。文件格式包括纯文本、YAML 与 JPEG 图像三类。
【采集与来源】
数据集来源于 huggingface.co，源站描述中给出的引用信息为：Mahadi Hassan (2024). x-ray_bone-fracture-Dataset [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Mahadih534/x-ray_bone-fracture-Dataset。文件样例中出现 README.roboflow.txt，表明数据组织可能与 Roboflow 工具链相关。关于影像的具体采集机构、采集设备、患者来源与伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集面向目标检测任务，主题标签包含 object detection、x-ray、fracture、bone，可用于训练和评估从 X 射线影像中定位骨折区域的检测模型，服务于肌肉骨骼系统疾病的辅助诊断研究。其医学与健康主题标签也说明它适合用于医学影像分析相关的教学演示、算法验证与原型开发。由于数据规模处于 1K 至 10K 文件区间，适合作为中小规模实验的数据基础。关于具体临床诊断性能或已验证的模型效果，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载全部 919 个文件（合计约 20.43 MB），其中包括说明文档、data.yaml 配置与 test/images/ 下的 JPEG 图像。读取时按文件格式分别处理：纯文本说明文件用于了解数据集组织，YAML 文件用于解析数据配置，JPEG 图像可直接解码读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入训练或评估流程。关于标注格式的具体字段定义与类别名称，源站未提供。
【质量与限制】
数据集的文件数量、体积与格式信息明确，但关于图像分辨率、标注质量、类别分布、训练/验证/测试划分比例等细节，源站未提供。数据仅包含 test/images/ 目录下的图像样例，是否覆盖完整标注文件，源站未提供。该数据集为研究用途的公开资源，不能替代临床诊断，具体适用边界需结合源站说明判断。关于数据偏倚、患者人群构成等信息，源站未提供。
【引用与许可】
引用信息为：Mahadi Hassan (2024). x-ray_bone-fracture-Dataset [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Mahadih534/x-ray_bone-fracture-Dataset。许可标注为 cc，主题标签中同样包含 license:cc，具体许可版本与使用条款细节，源站未提供。使用与再分发时应遵循该许可要求，并保留上述引用信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Mahadih534/x-ray_bone-fracture-Dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Mahadih534/x-ray_bone-fracture-Dataset
数据集大小约 20.4 MB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.dataset.txtREADME.mdREADME.roboflow.txtdata.yaml
数据说明
Mahadi Hassan (2024). x-ray_bone-fracture-Dataset [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Mahadih534/x-ray_bone-fracture-Dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Mahadih534/x-ray_bone-fracture-Dataset
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