X射线骨折数据集:用于骨折分类与医学研究的综合影像
该数据集为X射线骨折影像集合,聚焦简单骨折与粉碎性骨折两类,包含临床相关的高质量X射线图像及大量增强图像,提供多样成像条件

基本信息
资源简介
X射线骨折数据集:用于骨折分类与医学研究的综合影像
X-ray Bone Fracture Dataset: Comprehensive Imaging for Fracture Classification and Medical Research
该数据集为X射线骨折影像集合,聚焦简单骨折与粉碎性骨折两类,包含临床相关的高质量X射线图像及大量增强图像,提供多样成像条件。数据可用于图像分类、图像分割和骨折模式识别等机器学习任务,服务于医学影像与医疗健康研究(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024-12-03。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):标题:X射线骨折数据集:用于骨折分类与医学研究的综合影像 描述:本数据集经过精心整理,旨在推进骨折检测与分类研究,聚焦简单骨折与粉碎性骨折。它包含高质量、临床相关的X射线图像,以及大量增强图像,提供多样化的成像条件,以辅助医学影像应用中的机器学习模型。该数据集特别适用于图像分类、分割和骨折模式识别等任务,是医学影像与医疗健康研究界的宝贵资源。数据集概览:骨折类别:简单骨折:独家来源于医院记录。原始图像:1,211张。增强图像:6,311张。总图像数:7,522张。粉碎性骨折:来源于
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 2.10 GB。数据集 DOI:10.17632/8d9kn57pdj.1。
【主题与分类】
主题标签:肌肉骨骼系统疾病、X射线影像、骨折分类、简单骨折、粉碎性骨折、图像分类、图像分割、骨折模式识别。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/8d9kn57pdj
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/8d9kn57pdj
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.10 GB。
数据说明
Fahim Faisal Talha Talha (2024). X-ray Bone Fracture Dataset: Comprehensive Imaging for Fracture Classification and Medical Research [Dataset]. http://doi.org/10.17632/8d9kn57pdj.1
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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