世界有用植物物种名录

植物对人类福祉至关重要,支撑着作为自然资本关键组成部分的重要生态系统服务。它们提供食物、药物、纤维、燃料和建筑材料,并为社会带来广泛惠益,为生物能源、人类与动物健康、营养、微生物耐药性、工业生物技术和合成生物学等世界重大挑战提供关键解决方案

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文本有用植物植物物种名录人类利用药用植物生物多样性Natural Capital
World Checklist of Useful Plant Species

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

世界有用植物物种名录

World Checklist of Useful Plant Species 是一个关于有用植物物种的核查名录数据集,其核心关注点在于记录具有 documented 人类用途的植物物种。植物对人类福祉至关重要,支撑着作为自然资本关键组成部分的重要生态系统服务。它们提供食物、药物、纤维、燃料和建筑材料,并为社会带来广泛惠益,为生物能源、人类与动物健康、营养、微生物耐药性、工业生物技术和合成生物学等世界重大挑战提供关键解决方案。该数据集来源于 search.dataone.org,在本地分类中归属于肌肉骨骼系统疾病 / 其他类别。整体而言,该数据集为植物多样性、植物资源利用及相关跨学科研究提供了物种层面的基础性名录支撑。

【数据集背景】

植物是自然资本的关键组成部分,支撑着重要的生态系统服务,对人类福祉具有基础性意义。它们为人类提供食物、药物、纤维、燃料和建筑材料,并在生物能源、人类与动物健康、营养、微生物耐药性、工业生物技术和合成生物学等领域,为应对全球性重大挑战提供关键解决方案。2016 年,英国皇家植物园邱园发布了首份《世界植物状况》报告,其中包含关于植物的关键统计数据。该报告的一项亮点是汇编了一份包含 31,128 个具有 documented 人类用途的植物物种名录,该名录整合自十个数据集。在此基础上,后续工作进一步补充了来自药用植物名称服务(MPNS 8.2 版)、东南亚植物资源(PROSEA)以及新几内亚有用植物等来源的数据集,从而扩展了有用植物物种的覆盖范围。

【数据内容】

该数据集的核心内容是具有 documented 人类用途的植物物种名录。根据已有汇编,其中包含 31,128 个植物物种,这些物种均具有 documented 的人类用途记录。数据内容覆盖植物在食物、药物、纤维、燃料和建筑材料等方面的用途,并涉及生物能源、人类与动物健康、营养、微生物耐药性、工业生物技术和合成生物学等应用方向。数据集整合了多个来源的信息,包括药用植物名称服务(MPNS 8.2 版)、东南亚植物资源(PROSEA)以及新几内亚有用植物等数据集。该数据集在本地分类中归属于肌肉骨骼系统疾病 / 其他类别。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 search.dataone.org。其数据基础可追溯至 2016 年英国皇家植物园邱园发布的《世界植物状况》报告,该报告汇编了来自十个数据集的 31,128 个具有 documented 人类用途的植物物种。在此基础上,进一步补充了药用植物名称服务(MPNS 8.2 版)、东南亚植物资源(PROSEA)以及新几内亚有用植物等数据集。关于各来源数据集的具体采集方法、时间范围、地理覆盖及更新频率,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于植物多样性研究、植物资源利用评估、自然资本核算以及生态系统服务相关研究。由于植物为生物能源、人类与动物健康、营养、微生物耐药性、工业生物技术和合成生物学等全球性挑战提供关键解决方案,该名录可用于支持上述领域的物种筛选、资源调查与跨学科分析。此外,该数据集在本地分类中归属于肌肉骨骼系统疾病 / 其他类别,可能与该分类下的相关研究或应用存在关联。关于具体的使用案例、分析流程或应用验证,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据格式、字段结构、访问方式、下载途径、API 接口或查询工具等信息。

【质量与限制】

该数据集整合自多个来源,包括十个原始数据集以及药用植物名称服务(MPNS 8.2 版)、东南亚植物资源(PROSEA)和新几内亚有用植物等。关于数据质量评估、完整性、准确性、更新机制、版本差异以及已知偏差或局限,源站未提供。该数据集在本地分类中归属于肌肉骨骼系统疾病 / 其他类别,但该分类与数据集内容之间的具体关联,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

植物对人类福祉至关重要,支撑着作为自然资本关键组成部分的重要生态系统服务。它们提供食物、药物、纤维、燃料和建筑材料,并为社会带来广泛惠益,为世界一些重大挑战提供关键解决方案,包括生物能源、人类与动物健康、营养、微生物耐药性、工业生物技术和合成生物学。2016年,英国皇家植物园邱园发布了首份《世界植物状况》报告,其中包含有关植物的关键统计数据。其亮点之一是根据十个数据集汇编了一份有文献记载人类用途的31,128种植物名录(Diazgranados等,2018;RBG Kew 2016)。在此,我们加入了药用植物名称服务(MPNS 8.2版)、东南亚植物资源(PROSEA)和新几内亚有用植物等数据集,共计13个大型数据集。由此产生的名录包含40,292个物种,其中包括9个因常被误认为植物而保留的非植物类群(如念珠藻、叉藻、褐藻)。

该名录分为三个界(植物界40,283种,色藻界8种,细菌界1种),六个门/Phylum,14纲,101目,433科和6,737属。物种命名遵循《国际植物名称索引》(IPNI:40,239个名称附带生命科学标识符-LSID),少数未收录于其中的分类群则例外,采用了AlgaeBase(30个名称)和Tropicos(23个名称)。科级分类依据《世界维管植物名录》(v.2.0)和《世界在线植物志》(POWO)。对于更高级别的分类,采用了全球生物多样性信息机构(GBIF)的分类骨架。用途分类基于修订版《经济植物数据收集标准》,包含十个一级类别:药用(26,662种)、材料(13,663种)、环境

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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