退伍军人脊椎按摩疗法剂量反应研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性下背痛(cLBP)退伍军人对脊椎按摩疗法剂量的反应。研究为实用型、平行组、多中心随机试验,将退伍军人随机分配接受低剂量(1-5次就诊)或较高剂量(8-12次就诊)的多模式循证脊椎按摩治疗,持续10周

Palmer College of ChiropracticPalmer College of Chiropractic
clinicaltrials
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其他分类Low Back PainPatient Acceptance of Health CareVeterans Health
Veterans Response to Dosage in Chiropractic Therapy

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

退伍军人脊椎按摩疗法剂量反应研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性下背痛(cLBP)退伍军人对脊椎按摩疗法剂量的反应。研究为实用型、平行组、多中心随机试验,将退伍军人随机分配接受低剂量(1-5次就诊)或较高剂量(8-12次就诊)的多模式循证脊椎按摩治疗,持续10周。数据覆盖慢性下背痛、患者对医疗服务的接受度及退伍军人健康等主题,可用于分析不同治疗剂量对临床结局及健康服务利用的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:下背痛、患者对医疗服务的接受度、退伍军人健康。慢性下背痛(cLBP)与高药物使用相结合,对退伍军人的工作生产力和生活质量产生负面影响,并产生长期残疾和阿片类药物成瘾的重大风险。尽管最近的指南推荐使用非药物疗法(例如脊椎按摩医生(DCs)常用的疗法)治疗cLBP,但脊椎按摩治疗的最佳使用模式、脊椎按摩治疗对其他健康服务利用的临床影响以及脊椎按摩治疗的长期有效性尚不清楚。这是一项实用型、平行组、多中心随机试验。患有cLBP的退伍军人被随机分配接受为期10周的低剂量(1-5次就诊)或较高剂量(8-12次就诊)的多模式、循证脊椎按摩治疗(第1阶段)。

【主题与分类】

主题标签:Low Back Pain、Patient Acceptance of Health Care、Veterans Health。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04087291

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:下背痛、患者对医疗服务的接受度、退伍军人健康。慢性下背痛(cLBP)与高药物使用量的结合会对退伍军人的工作效率和生活质量产生负面影响,并带来长期残疾和阿片类药物成瘾的重大风险。尽管近期指南推荐使用非药物疗法(例如脊椎按摩师(DC)常用的疗法)治疗cLBP,但脊椎按摩治疗的最佳使用模式、脊椎按摩治疗对其他医疗服务利用的临床影响以及脊椎按摩治疗的长期有效性尚不清楚。这是一项实用性、平行组、多中心随机试验。患有cLBP的退伍军人被随机分配接受为期10周的低剂量(1-5次就诊)或较高剂量(8-12次就诊)的多模式、循证脊椎按摩治疗(第1阶段)。研究者假设,与低剂量(1-5次就诊)相比,较高剂量(8-12次就诊)的脊椎按摩治疗在改善cLBP退伍军人的功能和减轻疼痛强度及疼痛相关干扰方面将更有效。

在第一阶段之后,每个治疗组内的参与者将被再次随机分配,接受为期10个月的慢性脊椎推拿疼痛管理(CCPM),包括按计划每月进行的脊椎推拿护理,或不接受CCPM。研究者假设,与不接受CCPM相比,CCPM(每月1次预定脊椎推拿就诊×10个月)将使患有慢性下背痛(cLBP)的退伍军人在功能方面得到改善,并减轻疼痛强度、疼痛相关干扰以及每周平均下背痛(LBP)天数。本研究还将评估CCPM与不接受CCPM相比对卫生服务结局的影响。第52周时对卫生服务利用的评估将包括处方药物(包括阿片类药物)的使用、转诊及其他医疗保健专业人员或服务线(物理治疗、注射、手术等)的就诊次数,以及因任何原因和因cLBP的住院情况。最后,研究者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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