UG3项目:个性化耳穴按压用于农村人群慢性疼痛自我管理
农村慢性肌肉骨骼疼痛患者的耳穴按压自我管理定性访谈数据集,包含焦点小组与个体访谈数据。

基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-04-23
资源简介
该数据集包含为农村慢性肌肉骨骼疼痛患者开发的耳穴按压自我管理干预项目的定性访谈数据,包括与患者、疼痛护理提供者和医疗管理人员的焦点小组访谈,以及患者个体访谈,旨在评估干预可行性、用户体验和疼痛缓解效果,用于优化干预方案并促进农村医疗整合。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/224301/view
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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