异基因减低强度HLA单倍体相合骨髓移植后以环磷酰胺、硼替佐米和马拉维若预防GVHD治疗血液系统恶性肿瘤的试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对HIV合并血液系统恶性肿瘤患者的异基因减低强度HLA单倍体相合骨髓移植试验,移植后采用环磷酰胺、硼替佐米和马拉维若进行移植物抗宿主病预防

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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基因组HIVHematologic Malignancies
Trial of Allogeneic Reduced-Intensity, HLA-Haploidentical Allogeneic Hematopoietic Cell Bone Marrow Transplantation Followed by Graft-versus-Host-Disease (GVHD) Prophylaxis With Cyclophosphamide, Bortezomib and Maraviroc for Hematologic Malignancies ...

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

异基因减低强度HLA单倍体相合骨髓移植后以环磷酰胺、硼替佐米和马拉维若预防GVHD治疗血液系统恶性肿瘤的试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对HIV合并血液系统恶性肿瘤患者的异基因减低强度HLA单倍体相合骨髓移植试验,移植后采用环磷酰胺、硼替佐米和马拉维若进行移植物抗宿主病预防。源站描述指出HIV感染不应成为造血细胞移植的障碍,主要历史障碍包括机会性感染风险、药物相互作用和供者缺乏,本研究通过要求充分的抗逆转录病毒治疗控制HIV并选用无相互作用的移植药物及HLA单倍体相合供者来应对这些障碍。数据可用于了解HIV患者接受造血细胞移植的可行性及GVHD预防方案(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV、血液系统恶性肿瘤。背景: 人类免疫缺陷病毒(HIV)感染不应被视为其他方面具有造血细胞移植(HCT)标准适应症的患者接受HCT的障碍。 主要的历史障碍包括机会性感染风险、药物相互作用和供者缺乏。 本研究通过要求使用与移植药物无相互作用的抗逆转录病毒疗法实现充分的HIV控制,并利用HLA单倍体相合供者来应对这些障碍。 潜伏HIV的细胞储存库是造血来源细胞,因此如果所有造血/免疫细胞都能转化为完全供者来源且这些细胞未感染HIV,HCT可能是HIV的潜在治愈方法。 CCR5受体和CXCR4是使HIV进入细胞的趋化因子共受体。 获得CCR5-d

【主题与分类】

主题标签:HIV、Hematologic Malignancies。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05470491

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数据说明

疾病:HIV、血液系统恶性肿瘤。背景:* 对于有其他标准造血细胞移植(HCT)适应症的患者,人类免疫缺陷病毒(HIV)感染不应被视为HCT的障碍。* 历史上的主要障碍包括机会性感染风险、药物相互作用以及供者缺乏。* 本研究通过要求使用与移植药物无相互作用的抗逆转录病毒治疗实现充分的HIV控制,并利用HLA单倍体相合供者,来解决这些障碍。* 潜伏HIV的细胞储存库为造血来源细胞,因此如果所有造血/免疫细胞都能转变为完全供者来源且这些细胞未感染HIV,HCT有望治愈HIV。* CCR5受体和CXCR4是使HIV进入细胞的趋化因子共受体。* 对于大多数需要HCT的HIV感染者(PLWH),尤其是少数族裔背景者,获得CCR5-delta-32纯合供者缺乏可行性。

  • 用于预防移植物抗宿主病(GVHD)的药物包括移植后环磷酰胺(PTCy)、马拉维若和硼替佐米 * PTCy通过允许HLA不匹配供者造血干细胞移植(HCT)并实现良好植入和低GVHD发生率,扩大了供者库。PTCy通常与其他药物联合作为GVHD预防的辅助治疗,标准方案为钙调神经磷酸酶抑制剂和霉酚酸酯 * 硼替佐米已与PTCy联合用于GVHD预防,并可能额外抑制供者细胞的HIV感染 * 马拉维若用于GVHD预防,但此前未与PTCy和硼替佐米联合使用,且它还是CCR5受体阻滞剂,可能抑制供者细胞的HIV感染。马拉维若是现代抗逆转录病毒治疗(ART)方案中使用的HIV药物。 * 本方案是一项逐步评估,在正在接受马拉维若治疗的HLA单倍体相合移植受者中,评估PTCy和硼替佐米组成的GVHD预防方案,随后进行马拉维若的降阶梯治疗

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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