挪威肌肉骨骼疾病患者治疗轨迹——为期2年的登记队列研究

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该数据集来自一项基于挪威全国登记的队列研究，旨在探索肌肉骨骼疾病（MSD）患者为期两年的治疗轨迹，并分析其与教育程度和原籍国之间的关联。数据整合自三个国家级登记库：挪威控制与医疗报销支付数据库（KUHR）、挪威患者登记库（NPR）和挪威统计局（SSB）。研究对象为2015年初级医疗中被诊断为MSD的患者（依据ICPC-2分类），涵盖全部MSD患者以及脊柱疼痛、骨关节炎和纤维肌痛三种常见诊断。研究采用基于组别的多轨迹模型（group-based multi-trajectory modelling）生成两年的医疗使用轨迹类别，总体识别出四类：低使用（75%）、稳定（10%）、下降（9%）和高使用（5%），三种诊断组模式相似，高使用主要由持续高频的物理治疗导致。结果显示，低教育程度增加进入低使用和稳定使用类别的概率，高教育程度增加进入下降使用类别的概率；以挪威为原籍国的患者更不易进入低使用类别、更易进入下降使用类别；而高使用与教育程度和原籍国均无关联。数据模态为登记来源的表格型队列数据，可用于疾病负担与医疗资源利用的流行病学研究。