风湿病学中通过教练与赋能向成年过渡

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05545839

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：幼年特发性关节炎、幼年类风湿关节炎、幼年皮肌炎、幼年银屑病关节炎、自身炎症性疾病、自身免疫性疾病、狼疮。TRACER是一项可行性研究，旨在探讨针对从儿科风湿病诊疗过渡到成人风湿病诊疗的风湿病患者的过渡辅导。这是患者诊疗和生活中的一个脆弱时期，因为他们正在对自己的健康承担更多责任，并经历重大的人生转变。如果患者得不到良好支持，且未能持续参与诊疗，这一时期发病和死亡的风险可能会增加。该干预旨在为正在经历过渡的患者提供自我效能、自我管理、应对技能和支持。本研究旨在评估开展多中心随机试验的可行性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。