医用级蜂蜜预防骨锚式助听器相关皮肤破损的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦骨锚式助听器（BAHI）植入术后皮肤感染问题。研究为前瞻性设计，由多位外科医生实施植入手术，患者通过随机数生成器分为两组：一组术后使用医用级蜂蜜，另一组术后仅使用杆菌肽软膏作为标准护理
基本信息
资源简介
医用级蜂蜜预防骨锚式助听器相关皮肤破损的研究
该数据集围绕骨锚式助听器（BAHI）植入术后皮肤感染问题展开，来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为“The Use of Medical Grade Honey in the Prevention of Bone Anchored Hearing Aid Associated Skin Breakdown”。研究采用前瞻性设计，由多位外科医生实施骨锚式助听器植入手术。患者通过随机数生成器被分配到两个术后处理组：一组使用医用级蜂蜜，另一组仅使用杆菌肽软膏作为标准护理。数据集关注的核心条件是皮肤感染，本站分类归入肌肉骨骼系统疾病下的“其他”类别，主题标签为“Skin Infection”。整体而言，该数据集记录了一项比较医用级蜂蜜与常规杆菌肽软膏在BAHI术后皮肤护理中作用的临床研究信息。
【数据集背景】
骨锚式助听器（BAHI）植入手术是一种与听力重建相关的干预方式，术后皮肤并发症是临床关注的问题之一。该数据集所对应的研究聚焦于BAHI植入术后可能出现的皮肤感染或皮肤破损问题。研究设计为前瞻性研究，意味着数据是在研究进行过程中按计划前瞻性收集的，而非回顾性整理。研究涉及多位外科医生实施植入手术，这有助于观察不同术者操作下的术后皮肤结局。研究关注的条件为皮肤感染，主题标签同样指向“Skin Infection”。数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归入肌肉骨骼系统疾病下的“其他”分类。该研究的核心问题在于：术后使用医用级蜂蜜是否有助于预防BAHI相关的皮肤破损，并与仅使用杆菌肽软膏的标准护理进行比较。
【数据内容】
该数据集所涉及的研究包含两个患者组。第一组为接受BAHI植入术后使用医用级蜂蜜治疗的患者；第二组为接受BAHI植入术后仅使用杆菌肽软膏作为标准护理的患者。研究将记录所使用的BAHI设备类型，包括侧别信息，以及所采用的手术技术。患者分组通过随机数生成器完成，属于随机化分配。研究为前瞻性设计，由多位外科医生实施植入手术。数据集的主题标签为“Skin Infection”，关注的条件为皮肤感染。本站分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他。除上述内容外，关于具体样本量、随访时长、结局指标定义、统计分析方法等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究类型为前瞻性研究。患者被随机分配到两个术后处理组，随机化工具为随机数生成器。手术由多位外科医生实施。研究记录的内容包括所使用的BAHI设备类型、侧别以及手术技术。研究比较的两种术后处理分别为医用级蜂蜜和杆菌肽软膏标准护理。关于数据采集的具体时间点、采集频率、采集地点、数据录入方式、是否设盲、样本量大小、招募时间范围等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解BAHI植入术后皮肤感染预防相关临床研究的设计框架，尤其是比较医用级蜂蜜与杆菌肽软膏标准护理两种术后处理方式的随机前瞻性研究。其适用场景包括：关注骨锚式助听器术后皮肤并发症的研究人员、临床医生或相关领域人员，可借助该数据集了解研究分组方式、干预措施和记录内容。由于主题标签为“Skin Infection”，该数据集也与皮肤感染预防和术后护理相关。本站分类将其归入肌肉骨骼系统疾病下的“其他”，因此也可在肌肉骨骼系统相关疾病或手术并发症的范围内被检索到。关于该数据集是否适合用于二次分析、系统评价、meta分析或临床决策支持，源站未提供。
【使用方法】
该数据集对应的研究将患者随机分为两组：一组术后使用医用级蜂蜜，另一组术后仅使用杆菌肽软膏作为标准护理。使用该数据集时，可依据分组信息区分两种术后处理方式，并结合所记录的BAHI设备类型、侧别和手术技术等变量来理解研究设计。由于研究由多位外科医生实施手术，使用时可关注术者因素在数据中的记录方式。关于具体的数据访问方式、下载格式、字段结构、变量编码、统计软件要求或分析脚本，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性研究，采用随机数生成器进行分组，并由多位外科医生实施手术，这些设计特征有助于减少分组偏倚并反映多术者条件下的实际情况。然而，关于样本量、随访完整性、结局评估是否设盲、统计功效、缺失数据处理、随机化隐藏方式、依从性监测等关键质量信息，源站未提供。此外，该数据集来源于 clinicaltrials.gov，其内容以研究描述为主，是否包含个体患者数据、原始数据或完整结果数据，源站未提供。因此，在使用该数据集时，应注意其信息范围仅限于源站描述所覆盖的内容，不能推断未提及的结论或指标。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策或版权归属等信息，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03929224
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：皮肤感染。这是一项前瞻性研究。多名外科医生将实施骨锚式助听器（BAHI）植入手术。将使用随机数字生成器，将患者随机分配至术后使用药用蜂蜜组或术后仅使用杆菌肽软膏标准护理组。总共将有两个患者组。将记录所使用的BAHI装置类型、侧别以及手术技术。治疗分组：第1组——接受BAHI植入术、术后将使用药用蜂蜜治疗的患者。第2组——接受BAHI植入术、术后将使用杆菌肽软膏作为标准护理的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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