挪威药物监测研究
Infliximab 和其他 TNF-inhibitors 已经彻底改变了多种免疫性炎症疾病的治疗。然而，仍有超过一半的患者要么对 infliximab 治疗反应不足，要么随时间推移失去疗效
基本信息
资源简介
挪威药物监测研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名为 The Norwegian Drug Monitoring Study，涉及肌肉骨骼系统疾病及其他领域。源站描述覆盖 Rheumatoid Arthritis、Spondyloarthritis、Ankylosing Spondylitis、Crohn Disease、Ulcerative Colitis、Psoriasis、Psoriatic Arthritis 等疾病，围绕 Infliximab 及其他 TNF-inhibitors 治疗中疗效不足或随时间失效的问题，关注血清药物浓度个体差异与抗药抗体产生，并探讨基于治疗药物监测的个体化治疗策略。可用于炎症性免疫疾病治。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Rheumatoid Arthritis、Spondyloarthritis、Ankylosing Spondylitis、Crohn Disease、Ulcerative Colitis、Psoriasis、Psoriatic Arthritis。Infliximab 和其他 TNF-inhibitors 已经彻底改变了多种免疫性炎症疾病的治疗。然而，仍有超过一半的患者要么对 infliximab 治疗反应不足，要么随时间推移失去疗效。标准剂量下血清药物浓度的巨大个体差异以及抗药抗体的产生被认为是这些治疗失败的主要原因。基于对血清药物浓度进行系统评估的个体化治疗策略，即治疗药物监测，已被提出作为优化 infliximab 治疗疗效的临床工具。治疗药物监测无论从临床还是经济角度看似乎都是合理的，但有效的
【主题与分类】
主题标签：Rheumatoid Arthritis、Spondyloarthritis、Ankylosing Spondylitis、Crohn Disease、Ulcerative Colitis、Psoriasis、Psoriatic Arthritis。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03074656
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03074656
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：类风湿关节炎、脊柱关节炎、强直性脊柱炎、克罗恩病、溃疡性结肠炎、银屑病、银屑病关节炎。英夫利西单抗及其他TNF抑制剂已彻底改变了多种免疫性炎症疾病的治疗。然而，仍有超过半数的患者对英夫利西单抗治疗应答不足，或随时间推移疗效丧失。标准剂量下血清药物浓度存在较大个体差异，以及抗药抗体的产生，被认为是这些治疗失败的主要原因。基于系统性血清药物浓度评估的个体化治疗策略——治疗药物监测，已被提出作为优化英夫利西单抗治疗疗效的临床工具。从临床和经济角度来看，治疗药物监测似乎是合理的，但该治疗策略的有效性仍有待证实。
NOR-DRUM研究计划作为一项全国性、随机对照的多中心试验，分为两部分，旨在评估治疗药物监测的有效性，以实现对开始接受英夫利昔单抗治疗的免疫性炎症疾病患者的病情缓解（A部分），以及维持正在接受英夫利昔单抗维持治疗患者的疾病控制（B部分）。NOR-DRUM研究的结果有望促进将个性化医疗方法应用于英夫利昔单抗及其他生物制剂的治疗中。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
