颈椎徒手疗法预防老年人平衡障碍的影响研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为颈椎徒手疗法对老年人平衡与运动表现的干预效果。研究纳入 Balance、Postural、Gait、Elderly 相关条件,采用单中心、前瞻性、对照、随机双盲(患者与测量评估者双盲)的干预性设计,在 D0、D7、D21 三个测量时间点采集数

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clinicaltrials
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其他分类Balance, PosturalGaitElderly
The Influence of Manual Therapy Applied to the Cervical Spine in the Prevention of Balance Disorders in the Elderly

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

颈椎徒手疗法预防老年人平衡障碍的影响研究

该数据集源自 clinicaltrials.gov,英文名称为 The Influence of Manual Therapy Applied to the Cervical Spine in the Prevention of Balance Disorders in the Elderly,本站归类于肌肉骨骼系统疾病 / 其他。其主题聚焦于颈椎徒手疗法对老年人平衡与运动表现的干预效果,涉及 Balance、Postural、Gait、Elderly 等相关条件。研究采用单中心、前瞻性、对照、随机双盲(患者与测量评估者双盲)的干预性设计,在 D0、D7、D21 三个测量时间点采集数据。整体而言,该数据集围绕颈椎徒手疗法能否对老年人的平衡及运动能力产生有益影响这一核心问题展开,并尝试通过平衡相关物理参数的评估,验证颈椎在代偿机制中的作用。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注老年人平衡障碍的预防问题。源站描述指出,研究的主要假设是:应用于颈椎的徒手疗法可能对老年人的平衡和运动表现产生有益影响。研究同时希望提出一种平衡物理参数的评估方式,以验证颈椎在代偿机制中的贡献。为此,研究设计为干预性研究,采用单中心、前瞻性、对照、随机双盲(患者和进行测量的评估者均设盲)的方案。实验将在 D0、D7 和 D21 三个测量周期内进行。这些背景信息构成了该数据集的核心研究语境,也决定了其主题标签涵盖 Balance、Postural、Gait 和 Elderly。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Balance、Postural、Gait、Elderly,表明其内容与姿势平衡、步态及老年人群相关。源站描述中提及研究将评估平衡的物理参数,并围绕颈椎徒手疗法对平衡和运动表现的影响展开。研究在 D0、D7、D21 三个测量时间点采集数据,但具体采集哪些变量、使用何种量表或仪器、样本量大小、受试者纳入与排除标准等细节,源站未提供。因此,该数据集所包含的具体字段、记录格式和数据结构,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述说明,研究为单中心、前瞻性、对照、随机双盲设计,患者与执行测量的评估者均处于盲态。实验在 D0、D7 和 D21 三个测量周期进行。关于数据采集的具体地点、招募方式、干预操作细节、对照设置方式以及数据管理流程,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于与老年人平衡障碍预防、颈椎徒手疗法效果评估、姿势控制与步态分析相关的研究场景。其主题标签涵盖 Balance、Postural、Gait、Elderly,可服务于关注老年人群运动表现与平衡代偿机制的探索性分析。然而,由于源站未提供具体变量和样本信息,该数据集能否用于特定统计建模、meta 分析或临床决策支持,尚无法从现有信息中确定。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取途径、文件格式、字段说明、预处理步骤或分析建议。因此,无法依据现有信息给出操作层面的使用指引。

【质量与限制】

该研究采用随机双盲、对照、前瞻性设计,并设置 D0、D7、D21 三个测量时间点,这些设计特征有助于控制偏倚并观察时间变化。但该数据集为单中心研究,源站描述未提及样本量、效应量、统计方法、缺失数据处理方式或随访完成情况。此外,源站未提供数据完整性、可重复性或外部验证信息。因此,该数据集在代表性和泛化能力方面的表现,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,但源站未提供具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策。如需引用或使用,应直接参考 clinicaltrials.gov 上该研究对应的原始记录。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05475652

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:平衡、姿势、步态、老年人。因此,本研究的主要假设是,应用于颈椎的手法治疗可能对老年人的平衡和运动表现有益。该研究还旨在提出一种平衡物理参数的评估方法,以验证颈椎在代偿机制中的作用。为此,设计了一项干预性研究,单中心、前瞻性、对照、随机双盲(患者和进行测量的评估者均设盲)。实验将在D0、D7和D21三个测量时段进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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