稀疏点云配准测试数据

给出一种面向胫骨配准的快速轴向扰动寻优算法,该算法基于ICP算法融合体表约束点,施行最速下降区域优化搜索策略,可在小创伤切口手术中获取鲁棒性的优化配准结果。本数据集在NDI双目视觉下对胫骨模型开展10次点云数据采集,并…

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国家基础学科公共科学数据中心
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其他点云配准优化算法多目标寻优临床工程学搜索论数学自然科学相关工程与技术运筹学生物医学工程学
Sparse Point Cloud Registration Test Data

基本信息

模态
其他
许可
完全共享
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

稀疏点云配准测试数据

【一句话概览】

本数据集是 国家基础学科公共科学数据中心 公开数据集,收录 11 个文件、合计 181.05 KB,主题涵盖 点云配准、优化算法、多目标寻优、临床工程学、搜索论,完全共享 许可开放获取。

【数据集背景】

源站首次发布:2022-10-09。

【数据内容】

源站原始描述:给出一种面向胫骨配准的快速轴向扰动寻优算法,该算法基于ICP算法融合体表约束点,施行最速下降区域优化搜索策略,可在小创伤切口手术中获取鲁棒性的优化配准结果。本数据集在NDI双目视觉下对胫骨模型开展10次点云数据采集,并存储为txt文本数据,其中每行数据代表点的三维空间位置。

【数据结构与技术规格】

文件数 11 个,合计 181.05 KB。

【主题与分类】

主题标签:点云配准、优化算法、多目标寻优、临床工程学、搜索论、数学、自然科学相关工程与技术、运筹学、生物医学工程学。

【获取与许可】

源站页面:https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef847ebb16e0591d0251db&type=1

使用许可:完全共享。

规范引用:CSTR:16666.11.nbsdc.4QfkLGhB

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