两种方法处理自体BM-MNC治疗慢性肢体缺血的安全性和有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01446055

标准获取流程：

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数据说明

疾病：严重肢体缺血、外周动脉疾病、血栓闭塞性脉管炎。使用自体骨髓单个核细胞（BM-MNC）治疗慢性肢体缺血患者已被证明安全有效。然而，采用Ficoll密度梯度离心法处理骨髓不仅耗时，而且费用高昂。手动处理骨髓还会导致治疗细胞数量和质量存在较大差异，这直接导致细胞治疗的安全性和有效性出现偏差。本研究旨在比较自动化骨髓处理系统与常规手动方法在安全性和有效性方面的差异。美国Thermogenesis公司开发的ResQ系统提供了一种用于骨髓的自动细胞处理系统。该系统可在不到30分钟内在封闭系统中浓缩包括干细胞在内的治疗性单个核细胞，无需添加任何添加剂，如分离试剂（Ficoll）。该系统还能够在护理现场进行操作。本研究旨在证明，经ResQ处理的骨髓细胞在安全性和有效性方面不劣于采用常规手动方法处理的细胞。

传统手工方法涉及在开放系统中进行Ficoll密度梯度离心和细胞洗涤步骤。每个测试组（ResQ对比手工方法）包含25名患者。主要结局指标是通过细胞治疗相关不良事件来衡量的安全性。次要终点包括静息踝臂压力指数（ABI）和趾臂压力指数（TBI）、经皮氧分压（TcPO2）、跛行距离、静息痛评分评估、侧支血管评分等。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。