风湿病饮食研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06339957

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：饮食习惯、风湿性疾病、自身免疫性疾病、类风湿关节炎、银屑病关节炎、强直性脊柱炎、皮肌炎/多发性肌炎、干燥综合征。本研究旨在收集风湿病患者饮食习惯、自身免疫性疾病活动度、饮食变化、疾病症状改善情况，以及患者对其饮食习惯及其如何影响自身免疫性疾病的看法等信息。主要目标是了解风湿病患者在诊断为自身免疫性疾病后是否改变饮食习惯，以及这是否主观上改善了其疾病症状。研究还将考察风湿病患者对风湿病科医生在饮食建议方面的期望，以及他们使用哪些资源来选择新的饮食习惯。本研究还试图衡量风湿病患者对通过改变饮食来控制自身免疫性疾病症状的兴趣。预计那些将饮食习惯改为更健康饮食（如地中海饮食）的患者会报告自身免疫性疾病症状较轻。

针对许多风湿病的治疗，饮食建议颇为有限，因此本研究旨在评估风湿病患者尝试饮食调整的意愿、他们所获得的改善，以及在信息有限的情况下决定做出这些改变的原因。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。