类风湿关节炎与骨肌减少症:相关因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦类风湿关节炎(RA)患者中骨肌减少症(Osteosarcopenia)的相关因素,涉及骨量减少/骨质疏松与肌少症(Sarcopenia)两类常见共病

基本信息
资源简介
类风湿关节炎与骨肌减少症:相关因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦类风湿关节炎(RA)患者中骨肌减少症(Osteosarcopenia)的相关因素,涉及骨量减少/骨质疏松与肌少症(Sarcopenia)两类常见共病。源站描述指出,RA 为慢性炎症性关节病,全球每 1000 名成人中约 5 人患病,女性发病为男性的 2 至 3 倍,任何年龄均可发病,最常见于第六个十年(约 50 多岁末至 60 多岁)。RA 患者骨质疏松患病率约为一般人群的两倍,髋部为 6.3% 至 36.3%,脊柱为 12.3% 至 38.9%,肌少症患病率为 21%。可用于研究 RA 人群骨与肌肉共病的关联因素(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:骨肌减少症、类风湿关节炎(RA)、肌少症。类风湿关节炎(RA)是一种慢性炎症性关节疾病,全球每 1000 名成人中有 5 人患病。该病在女性中的发病率是男性的 2 至 3 倍,可发生于任何年龄。最常见的发病时期通常为第六个十年(50 多岁末至 60 多岁)。在类风湿关节炎患者中,肌少症和骨量减少-骨质疏松是两种常见的临床状况。据报道,RA 患者中骨质疏松的患病率约为一般人群的两倍。RA 患者中骨质疏松的患病率在髋部区域为 6.3% 至 36.3%,在脊柱区域为 12.3% 至 38.9%。此外,RA 患者中肌少症的患病率为 21%。骨量减少/骨质疏松和肌少症是类风湿关节炎患者中常见的两种状况
【主题与分类】
主题标签:Osteosarcopenia、Rheumatoid Arthritis (RA)、Sarcopenia。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06889415
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06889415
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:骨肌少症、类风湿关节炎(RA)、肌少症。类风湿关节炎(RA)是一种慢性炎症性关节疾病,全球每1000名成人中有5人患病。该病在女性中的发病率是男性的2至3倍,且可发生于任何年龄。其发病最常见的时间段通常为第六个十年(50岁末至60岁)。在类风湿关节炎患者中,肌少症和骨量减少-骨质疏松是两种常见的临床状况。据报道,RA患者中骨质疏松的患病率约为普通人群的两倍。RA患者中骨质疏松的患病率在髋部区域为6.3%至36.3%,在脊柱区域为12.3%至38.9%。此外,RA患者中肌少症的患病率为21%。骨量减少/骨质疏松和肌少症是类风湿关节炎(RA)患者中常见的两种状况。多种因素会增加RA患者发生肌少症的风险。这些因素包括体力活动减少、TNF-α和IL-1β水平升高、静息时能量消耗增加、CRP水平升高,以及由关节疼痛和僵硬导致的继发性活动受限。
已知类风湿关节炎(RA)中的慢性炎症可增加破骨细胞分化并抑制成骨过程。在RA患者中,已检测到针对OPG的抗体,而OPG可抑制RANKL。此外,与健康对照相比,RA患者血清中抑制Wnt信号通路的Dickkopf相关蛋白1(DKK-1)水平更高。据报道,类风湿关节炎患者中骨质疏松症的患病率是一般人群的两倍以上。由于这些原因,类风湿关节炎患者中少肌性肥胖的检测和预防应被视为重要的合并症。少肌症是一种以骨骼肌质量和力量进行性和全面性丧失为特征的综合征,具有导致身体残疾等负面结局的风险。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




