Revisions 数据集

该数据集归类于肌肉骨骼疾病/其他,主题标签涉及临床研究设计、回顾性研究、神经病学、口腔医学、耳鼻咽喉科学、头颈外科、公共卫生、预防医学、外科、微创手术及内镜等

google_dataset
2023-05-31 更新
浏览 5
视频Clinical research designRetrospective studiesneurologyOral medicineotorhinolaryngologyHead and neck surgeryPublic healthpreventive medicinesurgeryMinimally invasive surgeryendoscopy
Revisions.

基本信息

模态
视频
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

Revisions 数据集

Revisions.

Revisions 数据集来源于 figshare.com,包含 1 个文件 Table_4.xls,由 Gilad Horowitz 等多位作者于 2013 年 12 月 23 日发布,DOI 为 10.1371/journal.pone.0083820.t004。该数据集归类于肌肉骨骼疾病/其他,主题标签涉及临床研究设计、回顾性研究、神经病学、口腔医学、耳鼻咽喉科学、头颈外科、公共卫生、预防医学、外科、微创手术及内镜等。数据可用于相关临床研究设计参考、回顾性研究分析及头颈外科等领域的教学与探索(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2013-12-23。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0083820.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine。主题标签:Clinical research design、Retrospective studies、neurology、Oral medicine、otorhinolaryngology、Head and neck surgery、Public health、preventive medicine、surgery、Minimally invasive surgery。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Revisions_/885810

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Horowitz, Gilad; Amit, Moran; Ben-Ari, Oded; Gil, Ziv; Abergel, Abraham; Margalit, Nevo; et al. (2015). Revisions.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1327459"

文件清单

  • Table_4.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Abbreviation: y, years; FD, fibrous dysplasia.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0083820.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Revisions_/885810)。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。