维A酸治疗与唾液及血清IL-1β、IL-8和MCP-1水平调控
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为维A酸治疗与唾液及血清中 IL-1β、IL-8 和 MCP-1 水平调控,涉及寻常痤疮、牙龈炎与牙周疾病、唾液采集、炎症生物标志物及维生素 A

基本信息
资源简介
维A酸治疗与唾液及血清IL-1β、IL-8和MCP-1水平调控
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为维A酸治疗与唾液及血清中 IL-1β、IL-8 和 MCP-1 水平调控,涉及寻常痤疮、牙龈炎与牙周疾病、唾液采集、炎症生物标志物及维生素 A。源站描述指出,维生素 A(isotretinoin,13-cis-retinoic acid)及其代谢物参与视觉、发育和免疫调节等生物过程;牙周组织可因多种因素由健康转为疾病,维A酸对牙周组织的作用多在体外研究,证据提示其可能减少牙槽骨破坏并调节细胞因子表达,但缺乏关于维A酸与牙周健康关系的研究。该研究旨在评估全身性维A酸使用与牙周组织反应之间的潜在关联(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Acne Vulgaris, Gingivitis and Periodontal Diseases, Saliva Collection, Inflammation Biomarkers, Vitamin A。维生素 A(isotretinoin,13-cis-retinoic acid)及其代谢物对多种生物过程至关重要,包括视觉、发育和免疫调节。牙周组织由支持牙齿的组织构成,可因多种因素从健康状态转变为疾病状态。维A酸(RA)对牙周组织的影响主要在体外研究;然而,有证据表明它可能减少牙槽骨破坏并调节细胞因子表达,提示其潜在抗炎特性。尽管如此,目前缺乏研究维A酸与牙周健康之间关系的研究。本研究旨在评估全身性维A酸使用与牙周组织反应之间的潜在关联,就
【主题与分类】
主题标签:Acne Vulgaris、Gingivitis and Periodontal Diseases、Saliva Collection、Inflammation Biomarkers、Vitamin A。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06879795
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:寻常痤疮、牙龈炎和牙周病、唾液采集、炎症生物标志物、维生素A。维生素A(异维A酸、13-顺式维甲酸)及其代谢产物对多种生物过程至关重要,包括视觉、发育和免疫调节。牙周组织由支撑牙齿的组织构成,可因多种因素从健康状态转变为疾病状态。维甲酸(RA)对牙周组织的影响主要在体外进行了研究;然而,有证据表明它可能减少牙槽骨破坏并调节细胞因子表达,提示其具有潜在的抗炎特性。尽管如此,目前缺乏探讨RA与牙周健康之间关系的研究。本研究旨在评估全身性RA使用与牙周组织反应之间在炎症标志物(细胞因子:IL-1β、IL-8;趋化因子:MCP-1)方面的潜在关联,并评估不同时间间隔的牙科/牙周状况。
该研究假设RA的使用将独立于口腔中现有的细菌生物膜及其数量,增强牙周组织反应,从而通过改变牙周防御机制对牙周健康的维持产生负面影响。收集了24名参与者的唾液和血清样本以评估炎症反应。样本在土耳其伊斯坦布尔Medipol大学Mega医院获取并储存,随后转移至芬兰图尔库大学进行实验室分析。使用多重免疫测定试剂盒(Millipore;MILLIPLEX® Human Cytokine/Chemokine/Growth Factor Panel A-Immunology Multiplex Assay, #HCYTA-60K, Merck Millipore, Massachusetts, MA)对血清和唾液样本进行炎症标志物(IL-1β、IL-8、MCP-1)分析。此外,还分析了每位参与者的社会人口学、牙科和牙周数据。本研究将有助于理解RA与牙周状况之间的潜在关系,以及RA对炎症的影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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