PAD 运动与一氧化氮反应研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06657976

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：外周动脉疾病、运动、间歇性跛行、一氧化氮。步行运动是改善下肢外周动脉疾病（PAD）致残患者行走障碍的唯一高效医学疗法。然而，约45%的PAD患者在接受运动干预后并未获得有意义的改善。介导PAD运动反应的生物学通路以及解释运动无反应的生物学通路尚不清楚。基于初步证据，假设在PAD中，运动诱导的动脉剪切应力刺激一氧化氮合酶（NOS）活性，从而增加一氧化氮的生物利用度，并改善腿部灌注、骨骼肌线粒体活性和行走能力。进一步假设，运动使“有反应者”运动期间血浆一氧化氮增加，但在“无反应者”中运动期间一氧化氮并未有意义的增加。

RESIST PAD是一项针对200名PAD患者的随机试验，旨在确立：1）与对照组相比，为期12周的运动干预是否能在12周随访时显著增加Δ亚硝酸盐；2）与“非应答者”相比，运动“应答者”的Δ亚硝酸盐增加是否更大；3）在非应答者中，第13至24周期间在运动基础上补充富含硝酸盐的甜菜根汁是否能增加Δ亚硝酸盐，并在24周随访时改善6分钟步行距离。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。