BCMA CAR-T治疗后多发性骨髓瘤微环境重建数据集

该数据集来自search.dataone.org,包含7例多发性骨髓瘤患者在淋巴细胞清除后接受BCMA CAR-T治疗前(基线,第-4天)与治疗后(第28天)配对的骨髓标本单细胞转录组,共14份样本

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基因组分类BCMA CAR-T TherapyMultiple myelomaMyeloma Microenvironment
Reconstitution of the multiple myeloma microenvironment following lymphodepletion with BCMA CAR-T therapy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

BCMA CAR-T治疗后多发性骨髓瘤微环境重建数据集

Reconstitution of the multiple myeloma microenvironment following lymphodepletion with BCMA CAR-T therapy

该数据集来自search.dataone.org,包含7例多发性骨髓瘤患者在淋巴细胞清除后接受BCMA CAR-T治疗前(基线,第-4天)与治疗后(第28天)配对的骨髓标本单细胞转录组,共14份样本。数据可用于研究CAR-T治疗后骨髓微环境的重建过程,分析MM细胞驱动基因表达的异质性,以及CD8+效应CAR-T细胞的丰度和靶向细胞毒活性与患者15个月随访最佳总体疗效的相关性(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):靶向BCMA的CAR-T疗法在治疗多发性骨髓瘤(MM)——一种以恶性骨髓(BM)浆细胞为特征的疾病——方面已显示出强效的治疗结果。然而,CAR-T治疗后MM微环境的重塑仍知之甚少。在此,我们通过获取来自7例MM患者在淋巴细胞清除后BCMA CAR-T治疗前(即基线,“第-4天”)和治疗后(即“第28天”)的配对BM标本(n = 14)的单细胞转录组,报告了MM微环境的重建。我们的分析揭示了MM细胞间驱动基因表达的异质性,即使那些携带相同细胞遗传学异常的细胞也是如此。患者在15个月随访期间的最佳总体缓解与CAR-T细胞输注后第28天CD8+效应CAR-T细胞的丰度和靶向细胞毒活性呈正相关。此外,良好的缓解是

【主题与分类】

主题标签:BCMA CAR-T Therapy、Multiple myeloma、Myeloma Microenvironment。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A8ca9f778b36732462e4ec5cca6d920d3fba7cc338231d3fe2e7cee783987b38a

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

BCMA靶向CAR-T疗法在治疗多发性骨髓瘤(MM)方面显示出强效的治疗效果,MM是一种以恶性骨髓(BM)浆细胞为特征的疾病。然而,CAR-T治疗后MM微环境的重塑仍知之甚少。在此,我们通过对7例MM患者在淋巴清除性BCMA CAR-T治疗前(即基线,“第-4天”)和治疗后(即“第28天”)的配对BM标本(n=14)进行单细胞转录组测序,报道了MM微环境的重建情况。我们的分析揭示了MM细胞间驱动基因表达的异质性,即使是那些携带相同细胞遗传学异常的细胞也是如此。在15个月的随访中,患者的最佳总体缓解与CAR-T细胞输注后第28天CD8+效应CAR-T细胞的丰度和靶向细胞毒活性呈正相关。

此外,良好的缓解与调节性T细胞(Tregs)介导的免疫抑制减弱以及CD8+效应…增强相关。收集的MM患者接受BCMA CAR-T治疗前后的配对骨髓标本被分离成单细胞悬液,并对每个样本进行了3’-scRNA-seq(Chromium Single Cell 3′ v3 Libraries)分析。分析包括7例MM患者(P1-P7)。我们在每例患者接受BCMA CAR-T细胞输注(即“第0天”)前(即基线,“第-4天”)收集了基线骨髓穿刺标本(P1_B、P2_B、P3_B、P4_B、P5_B、P6_B和P7_B),并在第28天收集了BCMA CAR-T治疗后的骨髓穿刺标本(P1_R、P2_R、P3_R、P4_R、P5_R、P6_R和P7_R)。这些患者既往接受过2或3线治疗,其中两例患者(P2和P6)伴有髓外病变;其他患者未出现髓外进展。所有患者均在第-3天接受环磷酰胺介导的淋巴细胞清除,旨在增强CAR-T细胞的扩增。疗效评估基于国际骨髓瘤工作组(

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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