杜氏肌营养不良症患者腕手任务期间前臂高密度肌电图特征研究原始数据
包含8名健康人和3名杜氏肌营养不良症患者前臂高密度肌电图数据，覆盖7种腕手手势。
基本信息
资源简介
杜氏肌营养不良症患者腕手任务期间前臂高密度肌电图特征研究原始数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的时序数据集，收录 2 个文件、合计 2.89 GB，主题涵盖 Duchenne Muscular Dystrophy、Electromyography (EMG)、Forearm sEMG、Hand、High Density surface EMG (HDsEMG)，可用于疾病进展预测与生理信号时序建模，CC BY-NC 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Raw data collected for the study of: Characterization of forearm high-density electromyograms during wrist-hand tasks in individuals with Duchenne Muscular Dystrophy》。项目资助方：NWO, 13525。源站首次发布：2019-12-18。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains all the raw data collected for the study: Characterization of forearm high-density electromyograms during wrist-hand tasks in individuals with Duchenne Muscular Dystrophy The data contain raw data from 8 healthy individuals and 3 individuals with Duchenne Muscular Dystrophy. High-density sEMG was recorded from the forearm of the participants during 7 gestures. Those were: 1) Hand Close 2) Hand Open 3) Index Point 4) Thumb Flexion 5) Thumb Extension 6) Wrist Flexion 7) Wrist…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 2.89 GB。README.txt：text/plain，5.07 KB。数据集 DOI：10.4121/uuid:f252f933-90be-4543-9c13-3c4efe208052。
【主题与分类】
源站学科分类：Human Movement and Sports Science、Biomedical Engineering、Neurosciences、Other Medical and Health Sciences。主题标签：Duchenne Muscular Dystrophy、Electromyography (EMG)、Forearm sEMG、Hand、High Density surface EMG (HDsEMG)、Motor Control、Myocontrol、Wrist、Human Movement and Sports Science、Biomedical Engineering。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://data.4tu.nl/articles/dataset/Raw_data_collected_for_the_study_of_Characterization_of_forearm_high-density_electromyograms_during_wrist-hand_tasks_in_individuals_with_Duchenne_Muscular_Dystrophy/12718697
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Nizamis, Kostas (2019). Raw data collected for the study of: Characterization of forearm high-density electromyograms during wrist-hand tasks in individuals with Duchenne Muscular Dystrophy. 4TU.ResearchData. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-07-28，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/articles/_/12718697/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
