健身房锻炼成年人肌肉骨骼损伤患病率：调查研究

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源站：https://doi.org/10.17632/fbnsnh3fk6.1

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数据说明

标题——去健身房锻炼的成年人中肌肉骨骼损伤的患病率：一项调查研究

背景与目的——健身房锻炼具有有充分文献记录的益处，但尽管有这些益处，参与这些活动也可能导致肌肉骨骼损伤。本调查研究旨在调查这些损伤在去健身房锻炼的成年人中有多普遍。通过收集数据，我们可以了解与健身房锻炼相关的潜在风险，并制定预防措施。

方法——对317名参与者进行了调查，以评估肌肉骨骼损伤。为了收集人口学资料、健身房锻炼时长、去健身房的目的以及受伤的身体部位等数据，创建了一份自行设计的调查问卷。为此创建了Google表单，并通过扫描二维码和在线网站分享。

结果——研究结果为：在317名参与者中，85名参与者在进行健身房锻炼时经历过损伤，占27%，其他人则没有。最常见的受伤部位是肩部，占参与者的35%。55%的参与者认为训练期间没有教练与损伤之间存在关系，而45%的参与者不认为可能存在任何关系。

结论——本研究表明，健身房中只有27%的人经历过损伤。本研究表明，教练在场与损伤发生之间存在关系。当进行锻炼时健身房有教练在场，损伤发生率较低，反之亦然。

关键词——肌肉骨骼损伤，疼痛，肌肉骨骼疼痛，软组织损伤，患病率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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