原发性免疫性血小板减少症患者血浆microRNA水平及部分细胞因子表达数据集

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦原发性免疫性血小板减少症(ITP)患者血浆中的microRNA水平及部分细胞因子表达

Sohag UniversitySohag University
clinicaltrials
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基因组分类Primary Immune Thrombocytopenia
Plasma microRNA Levels and Some Cytokines Expression in Patients With ITP Primary Immune Thrombocytopenic Purpura (ITP)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

原发性免疫性血小板减少症患者血浆microRNA水平及部分细胞因子表达数据集

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦原发性免疫性血小板减少症(ITP)患者血浆中的microRNA水平及部分细胞因子表达。源站描述指出,miRNA在包括自身免疫性疾病在内的多种疾病中发挥关键作用,ITP患者中存在miRNA异常表达,且循环中的游离miRNA稳定,有望作为新型疾病标志物。数据可用于探索miRNA与ITP发病机制的关系及生物标志物研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性免疫性血小板减少症。近年来,miRNA在许多疾病中的关键作用已被确立,包括自身免疫性疾病。免疫性血小板减少性紫癜(ITP)是一种主要的自身免疫性疾病,其中已观察到miRNA的异常表达,提示miRNA参与其发展(Jafarzadeh等,2021)。研究还表明,循环中的无细胞miRNA是稳定的,此类miRNA可作为新型疾病标志物加以利用(Etheridge等,2011)和(van Rooij等,2008)。microRNA(miRNA)是内源性小RNA,长度通常为18-25个核苷酸。这些非编码RNA通过多种机制调控基因表达,例如抑制蛋白质翻译和改变mRNA稳定性(Ambros,2008;Bartel,2004)。在人类中,已发现超过2,000种miRNA。大多数miRNA的功能意义

【主题与分类】

主题标签:Primary Immune Thrombocytopenia。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05371743

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:原发性免疫性血小板减少症。近年来,miRNA在许多疾病中的关键作用已被确立,包括自身免疫性疾病。免疫性血小板减少性紫癜(ITP)是一种主要的自身免疫性疾病,其中已观察到miRNA的异常表达,提示miRNA参与其发病过程(Jafarzadeh等,2021)。研究还表明,循环中的无细胞miRNA是稳定的,此类miRNA可作为新型疾病标志物加以利用(Etheridge等,2011)和(van Rooij等,2008)。微小RNA(miRNA)是内源性小RNA,长度通常为18-25个核苷酸。这些非编码RNA通过多种机制调控基因表达,例如抑制蛋白质翻译和改变mRNA稳定性(Ambros,2008;Bartel,2004)。在人类中,已发现超过2,000种miRNA。大多数已鉴定miRNA的功能意义尚未完全阐明。研究表明,miRNA在造血分化中发挥重要作用,例如巨核细胞生成。

(Garzon等,2008)以及红细胞生成(Masaki等,2007)和(Bruchova等,2007),还有血液系统恶性肿瘤(Rossi等,2010)和(Visone等,2009)。最近,miRNAs也被认为参与了细胞免疫反应,这些反应促进了ITP的发生(Jernas等,2013)和(McKenzie等,2013)。研究发现,在ITP中有23个差异表达的miRNAs(14个上调,9个下调)。miRNA表达的异常改变可能发生在特定疾病及特定疾病阶段(Martin等,2012)。此外,近期研究表明,以产生IL-17为特征的Th17在ITP患者中升高(Hu等,2012)和(Huber等,2007)。IL-17属于IL-17细胞因子家族。在多种自身免疫性疾病中观察到IL-17表达增加,如类风湿关节炎(RA)(Roeleveld等,2013)和系统性红斑狼疮(SLE)(Ballantine等,2014)。这一证据表明

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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