Sentio 系统儿科扩展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06976086

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：传导性听力损失、混合性听力损失、单侧耳聋。本研究旨在收集支持Sentio系统用于12岁以下儿童的安全性和性能数据。该系统目前已在市场上供12岁及以上患者使用。这是一项由Oticon Medical AB赞助的前瞻性多中心研究，将在欧洲八家医院（英国、西班牙和荷兰）开展。共纳入50名可从骨锚式听力系统（BAHS）治疗中获益的听力损失患者。参与为自愿性质，参与决定必须建立在充分了解和知情的基础上。Sentio系统是一种经皮骨传导听力系统（包括植入体和外部声音处理器），适用于特定类型听力损失的患者。植入体被植入耳后骨骼（乳突和颞骨区域）。皮肤愈合一段时间后，可将向植入体传输声波的声音处理器通过磁力附着。植入体将声波转化为振动，随后通过骨骼传递至内耳。

本研究的主要目标是证明，与未使用助听设备的情况相比，Sentio系统能改善植入耳的听力。该研究包括八次访视：一次术前访视、手术访视以及六次随访访视，最后一次访视在术后12个月进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。