正颌言语病理学：牙颌差异患者治疗前后的语音对比分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04117360

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数据说明

病症：牙颌面异常、牙颌面畸形、牙颌面反常（包括错颌畸形）、错颌畸形、儿童错颌畸形、牙颌面失调、骨性错颌畸形、骨骼畸形。目的：研究者正在研究牙颌面失调（DFD）患者中，颌骨比例失调如何影响音素失真，以及正颌手术和正畸治疗后言语是否改善。研究采用频谱矩和舌体运动分析，从机制上确定颌骨位置如何影响言语。研究者假设，骨性开颌和反颌会导致音素失真和舌体运动变化，而在手术矫正颌骨位置后这些情况会有所改善。所有DFD患者已在接受正畸和口腔外科治疗。本研究将观察其治疗前后言语的变化。研究不涉及随机分组或干预。目标1：确定DFD人群中听觉和视觉言语失真的患病率。目标2：定量评估四个发音辅音（/t/、/k/、/s/和/?/，读作“sh”）的第一频谱矩（kHz）。

量化和分析正颌患者在手术前后的语音失真变化。目标3：评估目标2中患者在手术前后发音时的舌位。参与者：参与者：在北卡罗来纳大学牙颌面不协调（DFD）诊所接受正颌手术治疗牙颌不协调的患者。程序（方法）：将记录患者朗读一系列突出多种语音对立的单词，包括–/s-sh/和t-k/。每个单词通过PowerPoint在屏幕上呈现，每个单词出现3次并带有载体短语）。录音包括声学信号、颌骨及唇部的侧面视频，以及相对于腭部和颌骨的舌部超声成像。研究人员将根据频谱矩对音频录音进行评分，并根据舌部运动对超声记录进行评分，并将结果与牙齿不协调程度相关联。前瞻性录音将在三个时间点收集：1-3个

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。