手部骨关节炎中的眼表疾病指数与干眼参数
本数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦手部骨关节炎患者中干眼症状与体征的评估。数据涵盖Dry Eye Syndrome (DES)与Hand Osteoarthritis两类条件,通过OSDI问卷、Schirmer I-II试验、泪膜破裂时间(TBUT)、Oxford眼表染色分级以及

基本信息
资源简介
手部骨关节炎中的眼表疾病指数与干眼参数
本数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦手部骨关节炎患者中干眼症状与体征的评估。数据涵盖Dry Eye Syndrome (DES)与Hand Osteoarthritis两类条件,通过OSDI问卷、Schirmer I-II试验、泪膜破裂时间(TBUT)、Oxford眼表染色分级以及光学相干断层扫描(OCT)测量泪河高度等指标,记录眼表疾病指数与干眼参数之间的关系。该数据可用于探索OSDI与干眼参数能否作为手部骨关节炎患者的预测标志物,支持预测建模与相关性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Dry Eye Syndrome (DES)、Hand Osteoarthritis。本研究探讨Ocular Surface Disease Index (OSDI)与干眼参数之间的关系是否可作为手部骨关节炎患者的预测标志物。采用OSDI问卷、Schirmer I-II试验、泪膜破裂时间(TBUT)、Oxford眼表染色分级以及光学相干断层扫描(OCT)测量泪河高度来评估干眼的症状和体征。
【主题与分类】
主题标签:Dry Eye Syndrome (DES)、Hand Osteoarthritis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07789054
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:干眼综合征(DES)、手部骨关节炎。本研究探讨在确诊为手部骨关节炎的患者中,眼表疾病指数(OSDI)与干眼参数之间的关系是否可作为预测标志物。采用OSDI问卷、Schirmer I-II试验、泪膜破裂时间(TBUT)、牛津表面染色分级方案以及光学相干断层扫描(OCT)测量泪河高度来评估干眼的症状和体征。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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