风湿病患者眼表变化与睑板腺功能障碍

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,旨在评估系统性自身免疫性风湿病患者中睑板腺功能障碍(MGD)及相关眼表变化的发生频率与严重程度,并与健康志愿者进行比较

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
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表格分类Meibomian Gland DysfunctionDry Eye SyndromesRheumatoid ArthritisSystemic Lupus ErythematosusSjogren's SyndromeAnkylosing SpondylitisPsoriatic Arthritis
Ocular Surface Changes and Meibomian Gland Dysfunction in Rheumatologic Patients

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

风湿病患者眼表变化与睑板腺功能障碍

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,旨在评估系统性自身免疫性风湿病患者中睑板腺功能障碍(MGD)及相关眼表变化的发生频率与严重程度,并与健康志愿者进行比较。研究覆盖类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、强直性脊柱炎、银屑病关节炎等风湿性疾病,以及睑板腺功能障碍和干眼综合征。共纳入150名参与者,包括120名风湿病患者和30名健康对照,进行单次横断面检查。数据可用于分析风湿性疾病与眼表病变之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:睑板腺功能障碍、干眼综合征、类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、强直性脊柱炎、银屑病关节炎。这项观察性研究旨在评估系统性自身免疫性风湿病患者中睑板腺功能障碍(MGD)及相关眼表变化的发生频率与严重程度,并与健康志愿者进行比较。睑板腺是眼睑中产生泪液脂质层的特殊腺体,可防止泪液蒸发。风湿性疾病中的系统性炎症可能影响这些腺体,导致干眼症状和眼表损伤。共150名参与者(120名风湿病患者和30名健康对照)将在单次横断面检查中接受评估。风湿病诊断包括类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征

【主题与分类】

主题标签:Meibomian Gland Dysfunction、Dry Eye Syndromes、Rheumatoid Arthritis、Systemic Lupus Erythematosus、Sjogren's Syndrome、Ankylosing Spondylitis、Psoriatic Arthritis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07810569

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:睑板腺功能障碍、干眼综合征、类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、强直性脊柱炎、银屑病关节炎。本观察性研究旨在评估系统性自身免疫性风湿病患者与健康志愿者相比,睑板腺功能障碍(MGD)的发生频率和严重程度以及相关的眼表改变。睑板腺是眼睑中产生泪液脂质层的特殊腺体,可防止泪液蒸发。风湿性疾病中的全身性炎症可能影响这些腺体,导致干眼症状和眼表损伤。共150名参与者(120名风湿病患者和30名健康对照)将在单次横断面检查中接受评估。风湿病诊断包括类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、强直性脊柱炎和银屑病关节炎。

参与者将接受一系列标准化的无创和微创眼科检查,包括:* 眼部症状问卷(眼表疾病指数)* 非接触式红外线睑板腺成像,以评估睑板腺丢失情况(睑板腺评分)* 非侵入性泪膜破裂时间(NIBUT)和泪河高度测量* 裂隙灯生物显微镜检查和角膜荧光素染色研究还探讨睑板腺改变如何与全身疾病活动评分及炎症血液标志物相关联。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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