脊柱矢状位MRI图像数据集
该数据集为脊柱矢状位MRI图像集合，共1340个文件，包含T1与T2加权序列。矢状位是评估椎体排列、椎间盘、椎管及神经出口路径的常用视角，T1加权利于观察骨髓解剖细节与神经椎间孔狭窄，T2加权利于评估椎管及诊断椎管狭窄或椎间盘突出
基本信息
资源简介
脊柱矢状位MRI图像数据集
MRI Images Dataset of Spine (Sagittal View)
该数据集为脊柱矢状位MRI图像集合，共1340个文件，包含T1与T2加权序列。矢状位是评估椎体排列、椎间盘、椎管及神经出口路径的常用视角，T1加权利于观察骨髓解剖细节与神经椎间孔狭窄，T2加权利于评估椎管及诊断椎管狭窄或椎间盘突出。数据可用于脊柱相关影像的机器学习分类等研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-08-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在医学影像与机器学习中，矢状位脊柱MRI数据集由人体脊柱的横断面侧位图像组成。矢状面从前到后切分身体，将其分为左右两侧。这一特定视角是评估椎体排列、椎间盘、椎管及神经出口路径的金标准。该数据集由T1与T2加权图像组成。矢状位T1加权（T1）：脂肪呈亮信号，而水/脑脊液呈暗信号。该序列可提供优异的骨髓解剖细节，是评估神经椎间孔狭窄的首选。矢状位T2加权（T2）：水与脑脊液呈亮白色，而骨骼与健康椎间盘呈较暗信号。这对于评估椎管及诊断椎管狭窄或椎间盘突出非常有用。图像……
【数据结构与技术规格】
文件数 1340 个，合计 299.82 MB。数据集 DOI：10.17632/wsw32tffvk.2。
【主题与分类】
主题标签：脊柱MRI、矢状位、T1加权、T2加权、椎管狭窄、椎间盘突出、肌肉骨骼系统。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/wsw32tffvk
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/wsw32tffvk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 299.8 MB。
数据说明
Jyoti Waykule (2026). MRI Images Dataset of Spine (Sagittal View) [Dataset]. http://doi.org/10.17632/wsw32tffvk.2
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
