股腘及膝下外周动脉疾病患者接受西罗莫司涂层球囊或标准未涂层球囊血管成形术后的主要不良肢体事件

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦外周动脉疾病(PAD)患者,覆盖股腘动脉及膝下(infra-popliteal)病变人群,比较西罗莫司涂层球囊与标准未涂层球囊血管成形术治疗后发生的主要不良肢体事件

Nils KucherNils Kucher
clinicaltrials
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其他预测Peripheral Arterial Disease
Major Adverse Limb Events in Patients With Femoro-popliteal and Below-the-knee Peripheral Arterial Disease Treated With Either Sirolimus-coated Balloon or Standard Uncoated Balloon Angioplasty

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

股腘及膝下外周动脉疾病患者接受西罗莫司涂层球囊或标准未涂层球囊血管成形术后的主要不良肢体事件

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦外周动脉疾病(PAD)患者,覆盖股腘动脉及膝下(infra-popliteal)病变人群,比较西罗莫司涂层球囊与标准未涂层球囊血管成形术治疗后发生的主要不良肢体事件。源站描述指出 PAD 为进展性动脉粥样硬化疾病,症状从间歇性跛行到 критическая 肢体缺血不等,多数症状性患者病变位于股腘动脉,血管内治疗是狭窄或闭塞累及血管长度小于 25 cm 时的首选;膝下病变的血管内治疗更具挑战性。药物涂层球囊与药物洗脱支架用于抑制经皮腔内血管成形术后的新生内膜增生与再狭窄。该数据可用于外周动脉疾病介入治疗结局相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:外周动脉疾病。外周动脉疾病(PAD)是一种进展性动脉粥样硬化疾病,症状从间歇性跛行(IC)到重症肢体缺血(CLI)不等。大多数有症状的 PAD 患者表现为位于股腘动脉的动脉粥样硬化病变,若狭窄/闭塞累及血管长度小于 25 cm,血管内治疗是首选。少数有症状的 PAD 患者会表现为腘下(远端或膝下)病变:在这些患者中,血管内治疗具有挑战性。药物涂层球囊(DCB)和药物洗脱支架(DES)被开发用于预防经皮腔内血管成形术(PTA)后的新生内膜增生和再狭窄,这一目标已通过局部应用细胞抑制药物(例如紫杉醇——一种细胞骨架破坏剂)实现。

【主题与分类】

主题标签:Peripheral Arterial Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04238546

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数据说明

条件:外周动脉疾病。外周动脉疾病(PAD)是一种进展性动脉粥样硬化性疾病,症状从间歇性跛行(IC)到严重肢体缺血(CLI)不等。大多数有症状的PAD患者表现为股腘动脉的动脉粥样硬化病变,若狭窄/闭塞累及血管长度<25 cm,血管内治疗是首选。少数有症状的PAD患者表现为腘下(远端或膝下)病变:在这些患者中,血管内治疗具有挑战性。药物涂层球囊(DCB)和药物洗脱支架(DES)被开发用于预防经皮腔内血管成形术(PTA)后的新生内膜增生和再狭窄,这一目标已通过在血管壁上局部应用细胞抑制性物质(如紫杉醇——一种细胞骨架破坏剂)或免疫抑制性物质(如西罗莫司/依维莫司——均为mTOR抑制剂)得以实现。在过去十年中,一些随机对照试验(RCT)比较了药物涂层(主要为紫杉醇涂层)器械与

而未涂层支架的研究则显示,再狭窄率、晚期管腔丢失及靶病变血运重建发生率均显著降低。然而,这些试验的规模往往过小,无法就主要临床结局得出确切结论。此外,研究人群存在显著异质性,且入选标准过于严格,限制了其外部有效性,导致后续荟萃分析结果难以解读。事实上,这些试验将替代性(且相当主观的)结局作为主要终点,如血管通畅率和靶肢体血运重建,而在开放标签试验环境中,这些结局可能难以客观判定,而非采用“硬性”客观临床终点,如大截肢或严重肢体缺血导致的紧急血运重建。此外,尽管短期

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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