KneeAI 不确定性感知膝骨关节炎严重程度评估可复现包
该数据集为膝骨关节炎严重程度评估的可复现研究包，包含 8,260 张膝关节放射影像及配套代码文件，按 FDGI 代理分组划分训练、调参与内部测试集
基本信息
资源简介
KneeAI 不确定性感知膝骨关节炎严重程度评估可复现包
KneeAI Reproducibility Package for Uncertainty-Aware Knee Osteoarthritis Severity Assessment
该数据集为膝骨关节炎严重程度评估的可复现研究包，包含 8,260 张膝关节放射影像及配套代码文件，按 FDGI 代理分组划分训练、调参与内部测试集。影像统一缩放至 300×300 像素，采用 EfficientNetB3 预处理与训练期数据增强。可用于复现基于深度学习的 KL 分级分类实验，并支持不确定性感知的严重程度评估研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-09-24。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：复现步骤 1. 使用文档化的 FDGI 训练、调参和留出内部测试分区加载 8,260 张放射影像。FDGI 是基于文件名推导的侧别配对分组代理，并非经过验证的临床患者标识符。各分区在 FDGI 层面互不重叠；无法从现有源元数据确立患者层面的独立性。2. 使用文档化的 Keras 图像生成器流程将所有放射影像调整为 300 × 300 像素。3. 应用训练代码中记录的 EfficientNetB3 预处理配置。Keras EfficientNet 实现将输入重缩放包含在模型内；其 preprocess_input 函数不执行额外的 ImageNet 均值—标准差归一化。4. 使用文档化的旋转、宽度和高度平移、缩放、水平翻转和最近邻填充应用仅训练期数据增强。
【数据结构与技术规格】
文件数 287 个，合计 1.25 GB。数据集 DOI：10.17632/cgjjbw8hsf.8。
【主题与分类】
主题标签：膝骨关节炎、KL 分级、EfficientNetB3、不确定性评估、影像分类、可复现研究。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/cgjjbw8hsf
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cgjjbw8hsf
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.25 GB。
数据说明
Kevin Alejandro Yepez Chafla (2026). KneeAI Reproducibility Package for Uncertainty-Aware Knee Osteoarthritis Severity Assessment [Dataset]. http://doi.org/10.17632/cgjjbw8hsf.8
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