Charcot-Marie-Tooth (CMT) 病患者 Irisin 水平数据集
CMT 目前除对症药物和严重病例的手术矫正外,康复管理中的体育活动可适度增强肌力与肌肉骨骼功能。数据集覆盖 CMT 疾病背景及相关生化信号(myokines)信息,可用于探索 Irisin 作为肌肉因子在 CMT 中的潜在作用,以及运动干预对肌肉骨骼系统影响的临床研究(来源 clinicaltria

基本信息
资源简介
Charcot-Marie-Tooth (CMT) 病患者 Irisin 水平数据集
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为 Charcot-Marie-Tooth (CMT) 病患者的 Irisin 水平。CMT 目前除对症药物和严重病例的手术矫正外,康复管理中的体育活动可适度增强肌力与肌肉骨骼功能。数据集覆盖 CMT 疾病背景及相关生化信号(myokines)信息,可用于探索 Irisin 作为肌肉因子在 CMT 中的潜在作用,以及运动干预对肌肉骨骼系统影响的临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Charcot-Marie-Tooth 病。目前,除使用非甾体抗炎药等药物缓解下背部或腿部疼痛以治疗症状外,CMT 尚无有效治疗方法。除了建议通过骨科手术矫正高弓足和/或脊柱畸形的最严重病例外,对 CMT 患者的康复管理已表明,体育活动可适度增加肌肉力量和肌肉骨骼功能,改善日常生活活动。运动对肌肉骨骼系统的益处被广泛认为是多种疾病的主要非药物干预措施。体育活动的积极结果不仅通过施加于肌肉骨骼系统的机械负荷实现,还通过收缩期间分泌的生化信号——肌肉因子(myokines)——实现。
【主题与分类】
主题标签:Charcot-Marie-Tooth Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04786522
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04786522
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:腓骨肌萎缩症(Charcot-Marie-Tooth病,CMT)。目前,除使用非甾体抗炎药等药物缓解下背部或腿部疼痛以对症治疗外,CMT尚无有效的治疗方法。对于最严重的病例,可推荐骨科手术矫正高弓足和/或脊柱畸形;除此之外,CMT患者的康复管理已表明,身体活动可适度增加肌肉力量和肌肉骨骼功能,改善日常生活活动能力。运动对肌肉骨骼系统的益处已被广泛认为是多种疾病的主要非药物干预手段。身体活动的积极效果不仅通过施加于肌肉骨骼系统的机械负荷实现,还通过生化信号——即肌肉收缩时分泌的肌因子(myokines)——实现,这些肌因子在局部或全身作用于多个身体区域。其中,鸢尾素(Irisin)是一种由骨骼肌合成的激素肽,对整个机体的代谢发挥关键作用。
在人类中,研究者已通过多项研究证实,循环Irisin水平与骨密度之间存在正相关。最近,在老年受试者的肌肉活检中,研究者还观察到Irisin前体——含III型纤连蛋白结构域蛋白5(FNDC5)的表达与血清Irisin水平及骨活检中骨钙素mRNA表达呈正相关,表明健康肌肉与骨组织之间存在强相关性。在人类中,已发现低水平的循环Irisin可预测肌肉无力和萎缩,并且Irisin已被确定为绝经后女性肌少症的一种敏感分子生物标志物。此外,65岁以上女性接受为期12周的运动计划后,与对照组相比,循环Irisin水平升高,等速腿部力量和握力也有所改善。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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