人体测量数据、肩复合肌力与腹腰耐力对闭链上肢稳定性测试的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肩痛人群的闭链上肢稳定性测试（EPOLTEST）。此前针对 18 至 25 岁人群的研究分离出影响 CKCUEST 评分的三个主要因素：上肢跨度、体重和性别，并建立了预测方程，目前可确定约 51% 的真实评分
基本信息
资源简介
人体测量数据、肩复合肌力与腹腰耐力对闭链上肢稳定性测试的影响
该数据集围绕肩痛人群的闭链上肢稳定性测试（Closed Kinetic Chain Upper Extremity Stability Test，简称 CKCUEST，亦称 EPOLTEST）展开，来源于 clinicaltrials.gov，属于肌肉骨骼疾病 / 其他分类，主题标签为 Shoulder Pain。此前一项针对 18 至 25 岁人群的 CKCUEST 研究分离出影响测试评分的三个主要因素：上肢跨度、体重和性别，并据此建立了 CKCUEST 评分的预测方程，该方程目前对真实评分的确定能力约为 51%。该研究同时指出，仍有一部分变量尚未被纳入考察。EPOLTEST 2 研究在此基础上，将研究对象扩展至 18 至 50 岁的更大规模人群，并新增肩部肌肉力量与腹腰耐力的评估，以进一步理解影响闭链上肢稳定性测试表现的因素。
【数据集背景】
闭链上肢稳定性测试（CKCUEST）是一种用于评估上肢在闭链条件下稳定控制能力的测试方法。在肩痛相关研究中，理解哪些因素会影响该测试的评分，对于合理解读测试结果、识别个体差异具有重要意义。此前针对 18 至 25 岁人群的 EPOLTEST 研究已经识别出三个主要影响因素：上肢跨度、体重和性别，并建立了相应的预测方程。然而，该预测方程目前仅能确定约 51% 的真实评分，说明仍有相当一部分变异未被解释。原研究也明确指出，有一部分变量尚未被研究。EPOLTEST 2 正是在这一背景下提出的，旨在扩大研究人群年龄范围至 18 至 50 岁，并在已有变量基础上增加肩部肌肉力量和腹腰耐力的评估，以更全面地考察影响 CKCUEST 评分的因素。
【数据内容】
该数据集所涉及的研究关注肩痛人群，核心测试为闭链上肢稳定性测试（CKCUEST / EPOLTEST）。研究涉及的变量包括此前已研究的上肢跨度、体重和性别，以及本研究新增的肩部肌肉力量和腹腰耐力。研究人群年龄范围为 18 至 50 岁。关于数据集的具体样本量、变量测量方式、评分记录格式、随访时间点、数据字段结构等详细信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，其条件（Conditions）为 Shoulder Pain。研究设计为在更大年龄范围（18 至 50 岁）人群中，纳入此前已研究的变量，并增加肩部肌肉力量与腹腰耐力的评估。关于具体的采集机构、采集时间、采集地点、招募方式、数据收集流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与肩痛人群闭链上肢稳定性测试相关的研究场景，尤其是关注 CKCUEST 评分影响因素的分析。潜在用途包括：在更宽年龄范围（18 至 50 岁）人群中考察上肢跨度、体重、性别与 CKCUEST 评分的关系；评估肩部肌肉力量和腹腰耐力是否对 CKCUEST 评分具有额外影响；以及为改进或扩展此前建立的 CKCUEST 评分预测方程提供依据。由于源站描述提到此前预测方程仅能确定约 51% 的真实评分，该数据集也可能用于探索未被解释的变异来源。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、文件格式、变量编码、分析建议等均未说明。
【质量与限制】
该数据集所对应研究的背景信息指出，此前针对 18 至 25 岁人群的预测方程对真实评分的确定能力约为 51%，表明已有模型仍存在较大未解释部分。EPOLTEST 2 通过扩大年龄范围并增加肩部肌肉力量和腹腰耐力评估，试图弥补部分不足。但关于该数据集本身的样本代表性、测量信效度、缺失数据情况、偏倚控制等质量指标，源站未提供。该数据集的具体限制尚无法从现有信息中确定。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05291273
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肩痛。先前一项针对18至25岁人群的闭合动力链上肢稳定性测试（EPOLTEST）研究，分离出影响CKCUEST评分的3个主要因素：上肢跨度、体重和个体性别。由此建立了CKCUEST评分的预测方程，迄今为止，该方程确定实际评分的能力约为51%。这第一项研究的结果表明，尚有一定数量的变量未被研究。本研究EPOLTEST 2的目的是在更大的人群（18-50岁）中考虑已研究的变量，并增加对肩部肌肉力量和腹腰耐力的评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
