大孔径阵列改善实时超声脊柱成像数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A8e9ac8bdac0864226d16b479c22da8a1099804828add3fe6d2c6626da4caa86a

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

超声为脊柱诊断和介入提供了一种安全、低成本且可替代计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)的方法，其优势在于能够实现实时成像。然而，脊柱的复杂结构以及骨骼产生的声影给超声检查带来了挑战。本研究采用8.8厘米384阵元大口径阵列及基于全孔径的成像方案来应对这些局限。利用超快发散波采集，在5秒内完成了跨多个椎体的容积扫描。在7名健康志愿者中，与常规探头相比，大口径阵列和发散波发射改善了分辨率、对比度以及对椎管、静脉丛和小关节的可视化效果。配准CT与超声扫描之间的比较证实了成像的准确性。模拟腰椎穿刺展示了针尖在整个轨迹直至进入椎管过程中的可视化。

结果表明……，# 使用大孔径阵列改进实时超声脊柱成像 数据集DOI：10.5061/dryad.9zw3r22sx ## 数据和文件结构说明 所附数据集包括原始数据、处理后的数据以及用于论文《使用大孔径阵列改进实时超声脊柱成像》数据处理的MATLAB脚本。原始数据采集概述：体模数据使用标准超声组织仿体（CIRS Model 040GSE）和论文中所述的自制组织仿体脊柱模型采集。人体脊柱图像采集自七名健康人类志愿者。所有人体超声成像均按照机构审查委员会批准的方案进行。参与人体脊柱成像的所有7名志愿者均获得了知情书面同意。请参阅下方每个zip文件的详细信息。 ### 文件和变量 #### 文件：stats.zip 说明：

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。