德国髋关节置换手术数量统计（2007-2017）
德国2007-2017年髋关节置换手术数量年度统计数据，以千为单位。
基本信息
资源简介
德国髋关节置换手术数量统计（2007-2017）
【一句话概览】
源站标题为“Hip replacement procedures in Germany 2023”，相关标签为手术与髋关节置换。原始描述显示，2023年德国大约实施了“”千例髋关节置换手术；该数字在提供内容中以星号遮蔽，未给出具体数值（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Hip replacement procedures in Germany 2023》。源站首次发布：2026-07-13。
【数据内容】
源站原始描述：In Germany, there were around thousand hip replacement procedures carried out in 2023
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在德国，2023年大约实施了千例髋关节置换手术。
【主题与分类】
主题标签：surgery、hip replacement。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/642556/hip-replacement-procedures-conducted-in-germany/
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.statista.com/statistics/642556/hip-replacement-procedures-conducted-in-germany/
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
