益平林环膝针灸治疗膝骨关节炎的疗效与潜在机制
数据围绕益平林环膝针灸(CKA-L)治疗膝骨关节炎(KOA)的疗效与潜在机制,可用于探索该疗法在转录组层面的表达变化,为理解其作用机制提供数据基础(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
益平林环膝针灸治疗膝骨关节炎的疗效与潜在机制
Efficacy and potential mechanisms of Yi-Ping Lin Circum-knee acupuncture in the treatment of knee osteoarthritis
该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件(GSE308025_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为 10116。数据围绕益平林环膝针灸(CKA-L)治疗膝骨关节炎(KOA)的疗效与潜在机制,可用于探索该疗法在转录组层面的表达变化,为理解其作用机制提供数据基础(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 15 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:退行性膝骨关节炎(KOA)可能导致成人残疾。目前 KOA 的治疗方式常涉及显著副作用和高成本。益平林环膝针灸(CKA-L)作为一种成本效益高且几乎无副作用的替代方案出现。然而,其疗效和潜在机制仍不清楚,这引起了我们的关注。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL25947、10116。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308025
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 04 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308025
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:退行性膝骨关节炎(KOA)可能导致成人残疾。目前KOA的治疗方式往往伴有明显副作用且费用高昂。林氏膝周针刺(CKA-L)作为一种经济有效且几乎无副作用的替代疗法而出现。然而,其疗效及潜在机制尚不明确,这引起了我们的关注。方法:将雌性SD大鼠随机分为4组:假手术组(Sham)、模型组(Model)、CKA-L治疗组(Treatment)和阳性对照组(Piroxicam,吡罗昔康)。记录关节炎指数(AI)和体重。采用ELISA法测定IL-1β和TNF-α水平。采用X线、HE染色和甲苯胺蓝染色评估软骨再生情况。对Sham组、Model组和Treatment组进行转录组测序。进行功能富集分析及PPI分析。采用RT-qPCR和western blot确定核心基因。结果:CKA-L和吡罗昔康均能有效缓解KOA,但CKA-L的起效时间较慢。ELISA结果显示促炎细胞因子显著降低,其中Treatment组TNF-α下降尤为明显。
CKA-L显著增加了软骨细胞数量并缩窄了膝关节间隙。转录组分析鉴定出3,363个差异表达基因(DEGs)。功能富集分析显示,这些基因与DNA修复、半胱氨酸型内肽酶抑制及细胞周期调控显著相关。对DEGs的PPI分析确定了五个枢纽基因:Bgn、Ctsb、Lum、Serpine1和Tnfaip6,这些基因在转录和翻译表达水平上表现一致。结论:CKA-L促进软骨细胞增殖,为KOA提供有效治疗,具有价格低廉、副作用小、操作方便的优点。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




