具核梭杆菌抑制成骨细胞成骨分化及其分子机制
该数据集来自 NCBI GEO,围绕具核梭杆菌(Fusobacterium nucleatum)抑制成骨细胞成骨分化的分子机制,采用大鼠颅骨原代成骨细胞培养模型,在多个时间点(第1、3、7、14、21、28天)进行转录组分析,并配合细胞计数、EDU标记、流式细胞术和ELISA检测细胞增殖与凋亡等生物

基本信息
资源简介
具核梭杆菌抑制成骨细胞成骨分化及其分子机制
Inhibitory effects of Fusobacterium nucleatum on osteogenic differentiation of osteoblasts and its molecular mechanism
该数据集来自 NCBI GEO,围绕具核梭杆菌(Fusobacterium nucleatum)抑制成骨细胞成骨分化的分子机制,采用大鼠颅骨原代成骨细胞培养模型,在多个时间点(第1、3、7、14、21、28天)进行转录组分析,并配合细胞计数、EDU标记、流式细胞术和ELISA检测细胞增殖与凋亡等生物学行为。数据可用于研究牙周炎中牙槽骨丢失的基因表达变化及相关机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 24 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:具核梭杆菌是牙周炎的重要致病菌之一,牙周炎的主要症状是牙槽骨丢失。关于具核梭杆菌在牙周炎所致牙槽骨丢失中的作用研究仍非常不足。本研究通过研究具核梭杆菌刺激成骨细胞的生物学行为,以阐明牙周炎骨丢失的机制。方法:建立大鼠颅骨原代成骨细胞培养模型,并用具核梭杆菌(ATCC 25586)反复侵染。应用多时间点(第1、3、7、14、21和28天)转录组分析,以鉴定具核梭杆菌刺激成骨细胞后的基因表达变化。采用细胞计数和EDU标记实验分析具核梭杆菌对细胞增殖的影响。采用流式细胞术和酶联免疫吸附实验(ELISA)分析细胞凋亡、细胞周
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL22396、10116。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE133223
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 22 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景:具核梭杆菌是牙周炎的重要致病菌之一,牙周炎的主要症状是牙槽骨丧失。具核梭杆菌在牙周炎所致牙槽骨丧失中的研究仍十分不足。本研究通过研究具核梭杆菌刺激成骨细胞的生物学行为,以阐明牙周炎骨丧失的机制。方法:建立原代大鼠颅骨成骨细胞培养模型,并用具核梭杆菌(ATCC 25586)反复侵入。应用多个时间点(第1、3、7、14、21和28天)的转录组分析,以识别具核梭杆菌刺激成骨细胞后的基因表达变化。采用细胞计数和EDU标记实验分析具核梭杆菌对细胞增殖的影响。采用流式细胞术和酶联免疫吸附试验(ELISA)分析细胞凋亡、细胞周期及分泌炎性细胞因子的变化。进行ALP活性检测、茜素红矿化结节染色和钙含量测定、qPCR和western blot,以评估成骨细胞的成骨分化和矿化。
结果:细胞学实验和RNA-seq分析显示,具核梭杆菌(F. nucleatum)能够以剂量和时间依赖的方式抑制细胞增殖、促进细胞凋亡、阻滞成骨细胞细胞周期并促进炎性细胞因子的产生。此外,具核梭杆菌可通过一系列分化调控基因和蛋白的抑制作用,显著抑制成骨细胞的分化和矿化。全转录组分析共鉴定出235个在所有六个时间点均差异表达的转录本,其中大多数为炎症相关基因。基因Ccl2、Ccl20、Csf1、Cx3cl1、Cxcl1、Cxcl3、Il6、Birc3、Map3k8、Nos2、Nfkb2、Tnfrsf1b和Vcam1在PPI网络中发挥核心作用,并在感染过程中与其他基因紧密相互作用。此外,133个成骨相关差异表达基因(DEGs)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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