老年髋部骨折手术患者GNRI与股直肌厚度研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07751692

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：髋部骨折、营养不良、肌少症、术后并发症。这是一项单中心、前瞻性观察性队列研究，纳入在Fatih Sultan Mehmet培训与研究医院连续接受髋部骨折手术治疗、年龄65岁及以上的患者。本研究将探讨老年营养风险指数（GNRI）和超声测量股直肌肌肉厚度（RF-MT）对术后临床结局的预后价值。在获得知情同意后，将记录人口学和术前临床数据，包括年龄、性别、身高、体重、体重指数、合并症、美国麻醉医师协会身体状况分级、骨折类型、血清白蛋白、血红蛋白、C反应蛋白和肌酐。GNRI将使用以下公式计算：GNRI = [1.489 × 血清白蛋白（g/L）] + [41.7 × 当前体重/理想体重]。当当前体重与理想体重的比值大于1时，该比值将设定为1。

参与者将根据原始GNRI分类进行分组：无营养风险（GNRI大于98）、低营养风险（GNRI 92至98）和中度或重度营养风险（GNRI小于92）。术前将在非骨折侧使用高频线阵超声探头测量股直肌肌肉厚度。测量时参与者取仰卧位，测量位置为髂前上棘与髌骨上缘之间的中点。施加最小探头压力以避免肌肉受压。在横切面上显示股直肌后，肌肉厚度将测量为浅筋膜与深筋膜之间的最大垂直距离。将进行三次测量，取其平均值用于分析。所有测量将由同一位具有超声检查经验的研究者完成。围手术期和术后数据将包括手术方式

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。