使用髂骨嵴联合或不联合富血小板纤维蛋白修复先天性牙槽突裂的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06924216

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：牙槽突裂、牙槽骨移植、牙槽骨丢失。牙槽突裂的发生是由于额突在生长、暴露和融合过程中偏离正常发育所致。最常见的牙槽突裂部分位于中切牙和尖牙之间。牙槽突裂的治疗是多学科的，旨在恢复正常的牙槽嵴轮廓和功能。手术伤口闭合不足以修复骨缺损，这类缺损需要额外材料，如骨移植。目的：本研究旨在评估使用髂嵴骨移植联合或不联合富血小板纤维蛋白修复牙槽突裂的效率。方法：本研究将在16名牙槽突裂患者中进行。患者将被随机均分为2组：第1组：8名患者仅接受髂嵴骨移植治疗（对照组）。第2组：8名患者接受髂嵴骨移植联合富血小板纤维蛋白治疗（研究组）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。