正颌手术患者情绪反应与术后解剖结构单元评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦正颌手术患者,涵盖错颌畸形、颌骨异常、牙颌面畸形、颞下颌关节与咀嚼肌、睡眠质量及焦虑等状况

Lithuanian University of Health SciencesLithuanian University of Health Sciences
clinicaltrials
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表格Orthognathic SurgeryMalocclusionsJaw AbnormalitiesDentofacial DeformitiesTemporomandibular JointMasticatory MusclesSleep QualityAnxiety
Evaluation of Emotional Responses Using the I-Motions System and Self-assessment Questionnaires, and Assessment of Postoperative Anatomical and Structural Units (TMJ and Masticatory Muscles) in Orthognathic Surgery Patients

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

正颌手术患者情绪反应与术后解剖结构单元评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦正颌手术患者,涵盖错颌畸形、颌骨异常、牙颌面畸形、颞下颌关节与咀嚼肌、睡眠质量及焦虑等状况。正颌手术通过截骨矫正单颌或双颌位置与形态,恢复咬合关系与面部外形,需配合正畸治疗。数据涉及使用 I-Motions 系统与自评问卷评估情绪反应,并评估术后颞下颌关节和咀嚼肌等解剖与结构单元,可用于研究正颌手术患者心理情绪、术后解剖结构变化及相关生活质量(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:正颌手术、错颌畸形、颌骨异常、牙颌面畸形、颞下颌关节、咀嚼肌、睡眠质量、焦虑。正颌手术是通过截骨对单颌或双颌进行手术治疗,以矫正颌骨排列不齐/形态异常,恢复其与正中咬合的关系,从而恢复正确的咬合和正确的面部形态。患有牙颌面异常的人在咬合、咀嚼、社交互动以及改变外貌的同龄人压力方面存在困难。由于这些困难,这些人可能遭受心理问题,并出现生活质量的显著下降。正颌手术是一种专门的手术,必须与正畸治疗一起进行。这意味着在手术干预前后,正畸护理是必不可少的。

【主题与分类】

主题标签:Orthognathic Surgery、Malocclusions、Jaw Abnormalities、Dentofacial Deformities、Temporomandibular Joint、Masticatory Muscles、Sleep Quality、Anxiety。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477873

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:正颌手术、错颌畸形、颌骨异常、牙颌面畸形、颞下颌关节、咀嚼肌、睡眠质量、焦虑。正颌手术是通过对颌骨进行截骨术来治疗单颌或双颌的外科手段,目的是矫正颌骨排列不齐/形态异常,恢复其与正中咬合的关系,从而恢复正确的咬合和正常的面部形态。牙颌面畸形患者在咬合、咀嚼、社交互动以及因同伴压力而改变外貌方面面临困难。由于这些困难,这些人可能遭受心理问题,生活质量明显下降。正颌手术是一种必须与正畸治疗配合进行的专门手术。这意味着在手术干预前后,正畸护理对于排齐牙齿和颌骨至关重要,以确保获得恰当的最佳效果。这些治疗的结合有助于矫正排列不齐、改善咬合功能并提升面部美观。

如果没有正畸准备和随访,单纯的手术矫正难以实现稳定且协调的治疗效果。传统方法“正畸优先法”这一术语指的是治疗中采用的传统方法,即在任何手术干预之前先进行正畸治疗。为了获得稳定的手术咬合关系并克服术后咬合不稳定,在正颌手术前进行术前正畸治疗,以重新排列上颌骨和下颌骨,并在手术前揭示真实的骨骼差异。由于牙齿去代偿,面部吸引人的轮廓和牙齿功能在整个术前阶段逐渐恶化。术前正畸治疗的主要缺点是耗时。通常需要12至24个月,但根据患者初始口腔状况的复杂程度,可能长达48个月。手术优先法手术优先技术指的是先进行正颌手术的方法

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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