骨髓抽吸浓缩物对牵张下颌骨特性影响的评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕骨髓抽吸浓缩物(BMAC)对牵张下颌骨特性的影响,收录了一项前瞻性病例对照试验的相关信息

Yasser Mohamed Nabil Ahmed Khirat El HadidiYasser Mohamed Nabil Ahmed Khirat El Hadidi
clinicaltrials
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其他Hemifacial MicrosomiaDistraction of Bone
Evaluation of Effect of Bone Marrow Aspirate Concentrate on Distracted Mandibular Bone Properties

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

骨髓抽吸浓缩物对牵张下颌骨特性影响的评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕骨髓抽吸浓缩物(BMAC)对牵张下颌骨特性的影响,收录了一项前瞻性病例对照试验的相关信息。研究对象为需行下颌骨牵张成骨的患者,条件涉及Hemifacial Microsomia与Distraction of Bone。研究通过CBCT评估新形成骨的数量与质量,并由两名检查者评估骨质量以提供检查者间信度;同时在牵张后30天对牵张下颌骨施加机械三点弯曲以评估骨愈合与力学强度。数据可用于了解BMAC对牵张骨成熟及早期移除牵张器可能性的研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Hemifacial Microsomia,Distraction of Bone。材料与方法:开展了一项前瞻性病例对照试验,对象为需要下颌骨牵张成骨以评估BMAC对牵张骨质量影响的患者。新形成骨数量与质量的评估使用CBCT,该检查在牵张器移除后作为常规随访的一部分进行(符合欧洲电离辐射暴露指南),骨质量评估由两名检查者完成以提供检查者间信度。为评估BMAC对骨成熟及早期移除牵张器可能性的影响;由于伦理问题,这在临床研究中不可行。牵张后30天对牵张下颌骨施加机械三点弯曲以评估骨愈合与机械强度。

【主题与分类】

主题标签:Hemifacial Microsomia、Distraction of Bone。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03861650

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:半侧颜面短小症,骨牵引。材料与方法:开展了一项前瞻性病例对照试验,研究对象为需要行下颌骨牵引成骨的患者,旨在评估BMAC对牵引骨质量的影响。新形成骨的数量和质量评估采用CBCT进行,该检查在牵引器移除后作为常规随访的一部分进行(符合欧洲电离辐射暴露指南),骨质量评估由两名检查者完成,以提供检查者间信度。为评估BMAC对骨成熟及早期移除牵引器可能性的影响——由于伦理问题,这在临床研究中不可行。在牵引后30天对牵引下颌骨施加机械三点弯曲,以评估骨愈合情况和牵引骨的机械强度。此外还进行了组织学和影像学评估。患者与方法:患者分组和麻醉技术:开展了一项前瞻性病例对照试验,研究对象为需要行下颌骨牵引成骨的患者。

本研究经作者所在学院的伦理委员会审查。患者被随机分配到两组之一(为避免偏倚,每位患者均有一个编号,由检查者抽取编号(类似于洗牌抽牌)将患者分配至其特定组别)。对照组(6例患者):对照组中牵张以1.5 mm/天的速率进行,直至达到计划长度,缺损处仅注射生理盐水;基于其对骨愈合无影响的假设。研究组中牵张以1.5 mm/天的速率进行,直至达到计划长度。牵张骨通过注射骨髓抽吸浓缩物(BMAC)进行增强。麻醉诱导采用静脉注射丙泊酚(Aspen,爱尔兰)1.5-2 mg/kg、芬太尼(ADVANZ Pharma,英国)1.3 μ/kg和琥珀胆碱(Aspen,爱尔兰)1 mg/kg以促进

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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