地中海贫血患者评估：地中海贫血纵向队列（TLC）研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00661804

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：地中海贫血。地中海贫血是一种遗传性血液疾病，其特征是血红蛋白和健康红细胞水平低下。地中海贫血主要有两种类型：α地中海贫血和β地中海贫血，每种类型又有多种形式。症状轻重不一，可能包括贫血、生长发育迟缓、骨骼问题及脾脏肿大。轻型患者可能无需任何治疗，而中重度地中海贫血患者可能需接受输血以补充健康红细胞、铁螯合疗法以清除体内多余铁质，以及叶酸补充剂以助生成健康红细胞。干细胞移植可治愈该病，但因难以找到供者而未广泛使用。本研究将建立地中海贫血患者及曾患地中海贫血者的数据库，以考察该病相关并发症的患病率和发病率。将对参与者的DNA进行分析，并采集血浆用于未来研究。

本研究参与者还可能被询问是否有兴趣参加地中海贫血临床研究网络的其他研究。本研究已招募地中海贫血患者或经干细胞移植后地中海贫血治愈者。在基线研究访视时，地中海贫血患者将接受病史访谈、病历审查、血液采集，以及关于生活质量、营养状况和用药依从性的问卷调查。随访将每年进行一次，至少持续3年或贯穿整个研究期间，并包括重复基线检测。成功接受干细胞移植的参与者仅参加一次研究访视，包括病史访谈、病历审查和生活质量问卷调查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。