过滤空气与CAP暴露动物的内皮祖细胞基因表达倍数变化
该数据集来自 search.dataone.org,记录雄性 C57BL/6J 小鼠在过滤空气与浓缩环境 PM2.5(CAP)暴露条件下内皮祖细胞的基因表达倍数变化

基本信息
资源简介
过滤空气与CAP暴露动物的内皮祖细胞基因表达倍数变化
Endothelial progenitor cell gene expression fold-changes in filtered air versus CAP-exposed animals
该数据集来自 search.dataone.org,记录雄性 C57BL/6J 小鼠在过滤空气与浓缩环境 PM2.5(CAP)暴露条件下内皮祖细胞的基因表达倍数变化。源站描述显示,研究评估了端粒长度与衰老等衰老标志,发现 CAP 暴露组外周血单个核细胞、内皮祖细胞和骨髓来源 c-kit+ 细胞端粒缩短,且与端粒酶逆转录酶催化活性减弱相关。数据可用于分析 PM2.5 暴露与衰老相关基因表达变化的关系(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):尽管一些先前研究已发现细颗粒物(PM2.5)暴露与衰老指标之间存在关联,但这些关联的程度及其潜在机制尚不确定。在本研究中,我们将雄性 C57BL/6J 小鼠暴露于过滤空气和浓缩环境 PM2.5(CAP),并评估了两个常见的衰老标志:端粒长度和衰老。在所检查的细胞类型中,与过滤空气对照组细胞相比,从 CAP 暴露组分离的外周血单个核细胞(PBMNCs)、内皮祖细胞(EPCs)和骨髓来源 c-kit+ 细胞均表现出端粒缩短。PBMNCs 和 EPCs 中的端粒磨损源于端粒酶逆转录酶(Tert)催化活性减弱。我们发现,在接受水的 CAP 暴露小鼠中,这些细胞类型的端粒磨损得到减轻。
【主题与分类】
主题标签:Senescence、Telomere length、Aging、PM2.5。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acd3867256f74a945697001980b59f412aa779e8bb9daaa520da6b715329c0f24
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据说明
尽管一些先前的研究已经发现细颗粒物(PM2.5)暴露与衰老指标之间存在关联,但这些关联的程度及其潜在机制尚不明确。在本研究中,我们将雄性C57BL/6J小鼠暴露于过滤空气和浓缩环境PM2.5(CAP)中,并评估了两个常见的衰老标志:端粒长度和细胞衰老。在所检测的细胞类型中,与过滤空气对照组相比,暴露于CAP的小鼠外周血单核细胞(PBMNCs)、内皮祖细胞(EPCs)和骨髓来源的c-kit+细胞均表现出端粒缩短。PBMNCs和EPCs中的端粒磨损源于端粒酶逆转录酶(Tert)催化活性的减弱。我们发现,在补充了抗氧化剂肌肽的饮用水的CAP暴露小鼠中,这些细胞类型的端粒磨损得到了减轻。
然而,PBMNCs中的端粒磨损是可逆的,但……我们使用RT-PCR分析端粒酶逆转录酶(Tert)、编码端粒酶相关蛋白的基因、shelterin复合体蛋白以及衰老指示基因的表达水平。使用miRNeasy分离试剂盒(Qiagen,#217004)从冻存细胞沉淀中分离RNA,并在Nanodrop One分光光度计上测定浓度。随后取100ng RNA,使用High-Capacity cDNA逆转录试剂盒(Thermo Fisher #4368814)以随机引物进行逆转录。最后,我们使用特异性TaqMan引物(Thermo Fisher)和TaqMan 2x Universal PCR Master Mix(Thermo Fisher,#4324018)扩增编码以下序列:Tert(Mm00436931_m1)、Dkc1(Mm01222888_m1)、Nop10(Mm00777618_g1)、Nhp2(Mm00835429_g1)、Gar1(Mm00452760_g1)、Terf1(Mm00436928_m1)、Terf2(mm01253555_m1)、Terf2ip(Mm01243676_m1)、Pinx1(Mm00499603_m1)、Tin2(Mm00461166_g1)、Tpp1(Mm03989838_g1)、p16INK4A(Mm00494449_m1)、Ccl5(Mm01302427_m1)、Tnfa(Mm00443258_m1)和IL-1b
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




