人UC-MSC来源外泌体与BM-MSC来源外泌体治疗萎缩性痤疮瘢痕的疗效

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估人脐带间充质干细胞(UC-MSC)来源外泌体与骨髓间充质干细胞(BM-MSC)来源外泌体治疗萎缩性痤疮瘢痕的疗效

Ngô Anh TuấnNgô Anh Tuấn
clinicaltrials
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蛋白质预测Atrophic Acne Scars
Efficacy of Human UC-MSC-derived Exosomes and BM-MSC-derived Exosomes for Atrophic Acne Scar

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

人UC-MSC来源外泌体与BM-MSC来源外泌体治疗萎缩性痤疮瘢痕的疗效

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估人脐带间充质干细胞(UC-MSC)来源外泌体与骨髓间充质干细胞(BM-MSC)来源外泌体治疗萎缩性痤疮瘢痕的疗效。萎缩性痤疮瘢痕是寻常痤疮的常见后遗症,带来显著心理社会负担。现有治疗中,剥脱性点阵二氧化碳(CO₂)激光虽有效,但存在恢复期长、炎症后色素沉着等风险及需多次治疗的限制。间充质干细胞来源外泌体作为皮肤病学新兴辅助疗法,含有生长因子、细胞因子等生物活性分子。该数据可用于了解该临床试验的背景与设计,支持相关疗效与安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Atrophic Acne Scars. 萎缩性痤疮瘢痕是寻常痤疮的常见后遗症,并与显著的心理社会负担相关,包括自尊心降低和生活质量受损。尽管有多种治疗方式可用,但完全消退仍具有挑战性。在当前选择中,剥脱性点阵二氧化碳(CO₂)激光被认为是最有效的方法之一,因为它能够诱导真皮重塑并刺激胶原蛋白生成。然而,其临床应用受到恢复期、炎症后色素沉着等不良反应风险以及需要多次治疗的限制。间充质干细胞(MSCs)来源的外泌体最近已成为皮肤病学中一种有前景的辅助疗法。这些纳米级细胞外囊泡含有生物活性分子,包括生长因子、细胞因

【主题与分类】

主题标签:Atrophic Acne Scars。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07510295

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:萎缩性痤疮瘢痕。萎缩性痤疮瘢痕是寻常痤疮的常见后遗症,与显著的心理社会负担相关,包括自尊心降低和生活质量受损。尽管有多种治疗方式可供选择,但完全消退仍具有挑战性。在目前的选项中,剥脱性点阵二氧化碳(CO₂)激光因其能够诱导真皮重塑和刺激胶原蛋白生成而被认为是最有效的方法之一。然而,其临床应用受到恢复期、炎症后色素沉着等不良反应风险以及需要多次治疗的限制。近年来,间充质干细胞(MSCs)来源的外泌体已成为皮肤病学中一种有前景的辅助疗法。这些纳米级细胞外囊泡含有生物活性分子,包括生长因子、细胞因子和核酸,在细胞间通讯和组织再生中发挥关键作用。

临床前研究表明,间充质干细胞来源的外泌体可增强成纤维细胞增殖、促进胶原合成,并通过促使巨噬细胞向抗炎表型极化来调节炎症反应。这些机制提示,外泌体可能改善伤口愈合并优化激光治疗后的效果。本研究是一项随机、双盲、分面、对照的前瞻性临床试验,旨在评估人脐带间充质干细胞来源外泌体(hUC-MSC-exo)和骨髓间充质干细胞来源外泌体(BM-MSC-exo)作为剥脱性点阵CO₂激光辅助治疗萎缩性痤疮瘢痕的有效性和安全性。研究在越南胡志明市大学医学中心皮肤科与皮肤美容科进行。共纳入22名患有双侧萎缩性痤疮瘢痕的成年参与者。所有参与者均接受两次剥脱性点阵CO₂激光治疗,间隔4周

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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