电针治疗腕管综合征的疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04603274

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：腕管、腕管综合征、疼痛、疼痛综合征、肌筋膜疼痛综合征。腕管综合征（CTS）是最常见的单神经炎，给患者和公共卫生都带来了显著负担。对于轻度和中度病例，建议采用保守方法治疗，包括制动、皮质类固醇注射、口服药物和物理治疗，但效果不一。过去几年中，针灸及相关疗法已在世界范围内用于腕管综合征的管理，结果总体积极。然而，仍需更多研究来评估针灸作为腕管综合征独立治疗方式的作用。这是一项临床研究，将在Aretaieion大学医院麻醉科疼痛门诊以及西阿提卡大学肌肉骨骼物理治疗实验室进行，双方签有合作协议。所有招募的参与者将在被诊断为腕管综合征的肢体上接受相同的针灸方案治疗。如果患者被诊断为双侧腕管综合征，则双侧腕部均接受治疗。

将在干预前后测量临床、电生理和超声检查结果。为记录心身特征可能产生的影响，治疗前将使用希腊版医院焦虑抑郁量表（HAD）。因此，参与者的焦虑和抑郁将通过简单的临床工具进行量化。所有参与者将接受经验丰富的医师实施的8次电针治疗，每周2次，持续1个月。研究中的所有参与者将在治疗方案前3-7天和治疗方案后3-7天接受临床、电生理和超声检查结果指标的评估。对于有双侧症状的患者，将分别评估每一侧肢体。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。