软骨缺损修复早期可行性研究
源站描述指出,髋关节关节炎患者保守治疗失败后标准术式为全关节置换,但该术式对年轻活跃患者并不理想,且年轻患者全髋置换数量增加,多数人一生中至少面临一次翻修

基本信息
资源简介
软骨缺损修复早期可行性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦髋关节软骨缺损修复的早期可行性研究,覆盖 Osteoarthritis, Hip、Femoroacetabular Impingement、Osteonecrosis、Legg-Calvé-Perthes Disease、Osteochondral Lesion、Hip Dysplasia 等髋关节疾病。源站描述指出,髋关节关节炎患者保守治疗失败后标准术式为全关节置换,但该术式对年轻活跃患者并不理想,且年轻患者全髋置换数量增加,多数人一生中至少面临一次翻修。该数据可用于了解髋关节软骨修复研究的适用人群与临床背景(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Osteoarthritis, Hip, Femoroacetabular Impingement, Osteonecrosis, Legg-Calvé-Perthes Disease, Osteochondral Lesion, Hip Dysplasia. 当患者髋关节患有关节炎且保守治疗失败时,标准手术方式是全关节置换术,即关节被完全切除并替换为人工材料。虽然该手术适合活动较少或年龄较大的个体,但对较年轻、活动较多的患者并不理想。尽管如此,年轻患者中全髋置换的数量正在增加,需要大幅调整生活方式以延长植入物的使用寿命。即使做出这些努力,大多数患者一生中仍将至少面临一次全关节翻修,每次翻修都会增加并发症风险并降低患者满意度。因此,全髋置换通常不被推荐
【主题与分类】
主题标签:Osteoarthritis, Hip、Femoroacetabular Impingement、Osteonecrosis、Legg-Calvé-Perthes Disease、Osteochondral Lesion、Hip Dysplasia。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06823089
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06823089
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:髋关节骨关节炎、股骨髋臼撞击症、骨坏死、Legg-Calvé-Perthes病、骨软骨损伤、髋关节发育不良。当患者髋关节患有关节炎且保守治疗失败时,标准的手术方法是全关节置换术,即完全切除关节并用人工材料替换。虽然该手术适用于活动较少或年龄较大的个体,但对较年轻、活动较多的患者并不理想。尽管如此,年轻患者中全髋关节置换的数量正在增加,需要显著调整生活方式以延长植入物的使用寿命。即使做出这些努力,大多数患者一生中仍将面临至少一次全关节翻修术,每次翻修都会增加并发症风险并降低患者满意度。因此,对于年龄在40至65岁之间、出现活动受限症状且已穷尽保守治疗的患者,通常不建议进行全髋关节置换。
Cytex设备为该患者群体提供了另一种治疗选择——这些患者患有髋关节骨关节炎(OA),对保守治疗无反应,但被认为过于年轻或活跃而不适合进行全关节置换。值得注意的是,与传统的全髋关节表面置换或关节成形术不同,Cytex植入物保留了所有既有的健康骨量,从而在需要时允许未来改为传统的表面置换或关节成形术。本研究的研究性设备——ReNew髋关节植入物——是一种可生物吸收的高孔隙率植入物,其机械性能设计为紧密模拟健康关节软骨的性能。该植入物采用双组分结构,将仿生三维编织纺织品与多孔三维打印框架相结合。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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