基于扩散相关光谱的骨移植愈合血流时空无创监测数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.719cn

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 130.2 KB。

数据说明

血管浸润及相关的微血管血流改变对于完整的骨移植愈合至关重要。因此，实时、纵向的血流测量有潜力成功预测移植愈合结果。在此，我们采用扩散相关光谱技术，在小鼠股骨节段性缺损模型中无创地纵向测量了自体骨移植和异体骨移植的血流变化。在植入前以及植入后每周测量移植部位近端和远端多个位置的血流，共计9周（自体骨移植n=7，异体骨移植n=10）。将带有移植物的同侧腿的测量结果与对侧完整对照腿进行比较。自体骨移植和异体骨移植均表现出初始血流增加，随后逐渐恢复至基线水平。自体骨移植的血流升高持续长达2周，而异体骨移植的持续时间则因测量空间位置的不同而从2周到6周不等。

在自体移植组中，对侧未受损对照肢的血流在整个9周内保持基线水平；然而，在异体移植组中，血流呈现出与移植肢相似的趋势。移植肢与对侧肢之间的血流差异（ΔrBF），这一参数旨在评估移植特异性变化，在自体移植组于第1-2周升高，在异体移植组于第2-4周在近端和中央位置升高。然而，在移植物的远端，异体移植组在术后3周时表现出显著大于自体移植组的ΔrBF（p < 0.05）。这些血流在空间和时间上的差异支持了异体移植相对于自体移植愈合延迟的既定趋势。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。