多组学方法诊断纤维肌痛：肠道直觉研究数据
主题标签：纤维肌痛、多组学、肠道、诊断、肌肉骨骼疾病、PRIDE。本站分类：肌肉骨骼疾病/其他。本数据集为肌肉骨骼疾病领域公开数据集，主题涵盖纤维肌痛。
基本信息
资源简介
多组学方法诊断纤维肌痛：肠道直觉研究数据
该数据集英文名为 Data from: FIbromyalgia diagnosis from a multiomics approach: a gut feeling，来自 ebi.ac.uk（PRIDE 数据库），源站记录的作者为 Rosa Gómez（2026）。数据集主题聚焦纤维肌痛（fibromyalgia）的多组学诊断研究，并以“肠道”作为研究切入点，主题标签涵盖纤维肌痛、多组学、肠道、诊断、肌肉骨骼疾病与 PRIDE。在本站分类体系中，该数据集归入肌肉骨骼疾病 / 其他类别，属于肌肉骨骼疾病领域的公开数据集。整体而言，该数据集面向纤维肌痛这一肌肉骨骼疾病相关主题，提供基于多组学思路开展诊断研究的数据资源，可供关注纤维肌痛机制与诊断方法的研究者参考使用。
【数据集背景】
纤维肌痛是一种与肌肉骨骼系统相关的疾病主题，本数据集围绕从多组学角度探索纤维肌痛诊断这一问题而建立，研究视角强调“肠道”在诊断中的作用，数据集名称中的“a gut feeling”也体现了这一取向。数据集由 Rosa Gómez 于 2026 年发布，收录于 ebi.ac.uk 的 PRIDE 平台，项目编号为 PXD059894。该数据集属于肌肉骨骼疾病领域的公开数据资源，主题标签明确包含纤维肌痛、多组学、肠道、诊断、肌肉骨骼疾病与 PRIDE，说明其定位是服务于纤维肌痛诊断研究的多组学数据集合。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖纤维肌痛与多组学，并涉及肠道与诊断等方向。数据集名称表明其内容与“从多组学方法进行纤维肌痛诊断”相关，研究切入点与肠道有关。除上述主题信息外，关于数据集内具体包含的样本数量、组学类型构成、文件格式、数据规模等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，具体收录于 PRIDE 归档平台，项目访问地址为 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD059894。源站记录显示其作者为 Rosa Gómez，发布年份为 2026。关于样本采集的具体流程、受试者来源、实验设计细节等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与分类，该数据集适用于纤维肌痛相关的多组学研究，尤其是从多组学角度探索纤维肌痛诊断方法的工作，也可用于关注肠道因素与纤维肌痛诊断关系的研究场景。作为肌肉骨骼疾病领域的公开数据集，它可服务于该领域内围绕纤维肌痛开展的数据分析与方法验证。关于更具体的适用场景说明，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档平台发布，项目编号为 PXD059894，可通过对应的项目页面访问。关于数据下载方式、文件组织说明、分析流程建议等具体使用指引，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 PRIDE 平台收录的公开数据集，源站记录中包含作者与发布年份信息。关于数据质量评估指标、数据完整性说明、已知偏差或使用限制等内容，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参照源站给出的描述格式：Rosa Gómez (2026). FIbromyalgia diagnosis from a multiomics approach: a gut feeling [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD059894。关于该数据集的具体许可条款与使用授权信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD059894
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Rosa Gómez (2026). FIbromyalgia diagnosis from a multiomics approach: a gut feeling [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD059894
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
