辣椒素诱导感觉神经去除对成年大鼠早期种植体骨整合的影响数据
该数据集来自 Dryad,对应研究辣椒素诱导的感觉神经去除对成年大鼠早期种植体骨整合影响的实验。研究将四十只雄性 Sprague-Dawley 大鼠随机分为 A、B 两组,分别接受辣椒素与生理盐水处理,一周后在双侧股骨植入钛种植体,并于术后三周和六周进行组织学检查、micro-computed to

基本信息
资源简介
辣椒素诱导感觉神经去除对成年大鼠早期种植体骨整合的影响数据
Data from: Effects of capsaicin-induced sensory denervation on early implant osseointegration in adult rats
该数据集来自 Dryad,对应研究辣椒素诱导的感觉神经去除对成年大鼠早期种植体骨整合影响的实验。研究将四十只雄性 Sprague-Dawley 大鼠随机分为 A、B 两组,分别接受辣椒素与生理盐水处理,一周后在双侧股骨植入钛种植体,并于术后三周和六周进行组织学检查、micro-computed tomography 及生物力学测试。数据可用于观察感觉神经去除对种植体骨整合的影响,涉及骨面积、骨小梁体积与总体积比、骨密度及骨-种植体接触率等指标(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):种植体周围存在神经末梢,但周围神经系统与种植体骨整合之间的相互作用仍不清楚。本研究的目的是检验选择性感觉神经去除对早期种植体骨整合的影响。四十只雄性 Sprague-Dawley 大鼠被随机分为 A 组和 B 组,分别接受辣椒素和生理盐水处理。一周后,在大鼠双侧股骨植入钛种植体。植入后三周和六周,进行组织学检查、micro-computed tomography 和生物力学测试,以观察感觉神经去除对种植体骨整合的影响。在三周和六周时,A 组的骨面积、骨小梁体积/总骨体积和骨密度均显著低于 B 组。同样,骨-种植体接触率
【主题与分类】
主题标签:capsaicin、sensory denervation、binding force、Osseointegration。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.k53t495
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.k53t495
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 98.5 KB。
数据说明
植入物周围存在神经末梢,但周围神经系统与植入物骨整合之间的相互作用仍不清楚。本研究旨在检验选择性感觉神经去除对早期植入物骨整合的影响。40只雄性Sprague-Dawley大鼠随机分为A组和B组,分别给予辣椒素和生理盐水处理。一周后,在大鼠双侧股骨植入钛植入物。植入后三周和六周,进行组织学检查、微型计算机断层扫描和生物力学测试,以观察感觉神经去除对植入物骨整合的影响。在三周和六周时,A组的骨面积、骨小梁体积/总骨体积和骨密度均显著低于B组。同样,在三周时,A组的骨-植入物接触率、骨小梁数量和骨小梁厚度明显低于B组。然而,在两个时间点,A组的骨小梁分离间距均大于B组。
生物力学测试显示,A组的植入物骨结合能力显著低于B组。研究表明,感觉神经支配在骨整合形成中起着重要作用。选择性感觉神经去除可减少骨整合并降低骨与植入物之间的结合力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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