腰椎间盘突出症强化运动联合日常生活指导缓解疼痛随机对照试验数据

该数据集来自一项随机对照试验,评估背部与髋部强化运动联合日常生活活动指导对腰椎间盘突出症患者疼痛强度的缓解效果。共70例患者随机分为干预组和对照组,干预组接受每周五天、持续六周的强化运动,对照组接受药物治疗及热湿敷

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2021-11-08 更新
浏览 2
医学影像回归腰椎间盘突出症随机对照试验强化运动日常生活指导疼痛强度肌肉骨骼疾病
Data from: Effectiveness of strengthening exercise plus activities of daily living instructions in reducing pain in patients with lumbar disc herniation: a randomized controlled trial

基本信息

模态
医学影像
大小
0.008877512 GB
任务类型
回归
创建/更新时间
2021-11-08
版本
v3

资源简介

腰椎间盘突出症强化运动联合日常生活指导缓解疼痛随机对照试验数据

Effectiveness of strengthening exercise plus activities of daily living instructions in reducing pain in patients with lumbar disc herniation: a randomized controlled trial

该数据集来自一项随机对照试验,评估背部与髋部强化运动联合日常生活活动指导对腰椎间盘突出症患者疼痛强度的缓解效果。共70例患者随机分为干预组和对照组,干预组接受每周五天、持续六周的强化运动,对照组接受药物治疗及热湿敷。数据包含CONSORT清单、流程图及原始数据表,可用于分析运动干预对疼痛结局的影响(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2021-11-08。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):腰椎间盘突出症(LDH)是机械性下背痛(LBP)伴放射性腿痛的最常见原因之一。保守治疗,包括运动、镇痛药和物理治疗,被视为LDH的一线治疗。本随机临床试验旨在评估背部与髋部强化运动联合日常生活活动指导(ADLIs)在降低LDH患者疼痛强度方面的有效性。共70例LDH患者被随机分配至干预组(IG)或对照组(CG)。IG患者接受不同的背部与髋部强化运动,每周五天,持续六周。CG患者接受萘普生(500 mg)和巴氯芬(10 mg)片剂治疗,每日两次,持续三周,随后三周进行热湿敷。此外,患者

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 8.88 MB。数据集 DOI:10.17632/mzsnj6nnsw.3。

【主题与分类】

主题标签:腰椎间盘突出症、随机对照试验、强化运动、日常生活指导、疼痛强度、肌肉骨骼疾病。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/mzsnj6nnsw

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/mzsnj6nnsw/3

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 8.9 MB。

数据说明

Shabbir Ahmed Sany(2021)。强化锻炼加日常生活活动指导在减轻腰椎间盘突出症患者疼痛方面的有效性:一项随机对照试验[数据集]。http://doi.org/10.17632/mzsnj6nnsw.3

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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