CSI 2014脊柱与椎骨分割数据集
分割是许多计算脊柱成像任务的重要步骤。临床数据集给自动方法带来了许多困难，而地面真相通常很少。为了促进和促进有关该主题的研究，我们提供了一个10个脊柱ct扫描的数据库，以及对胸椎和腰椎的手动分割。该数据集可用于脊柱分割…
基本信息
资源简介
CSI 2014脊柱与椎骨分割数据集
【一句话概览】
该数据集名为 CSI 2014 Spine and Vertebrae Segmentation，包含 10 个脊柱 CT 扫描，并提供胸椎和腰椎的手动分割。分割是许多计算脊柱成像任务的重要步骤，临床数据集给自动方法带来许多困难，而地面真相通常很少。该数据集可用于脊柱分割算法的开发、训练和测试，旨在促进相关研究。挑战的评估阶段将提供更多数据集（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CSI 2014 Spine and Vertebrae Segmentation》。
【数据内容】
源站原始描述：分割是许多计算脊柱成像任务的重要步骤。临床数据集给自动方法带来了许多困难，而地面真相通常很少。为了促进和促进有关该主题的研究，我们提供了一个10个脊柱ct扫描的数据库，以及对胸椎和腰椎的手动分割。该数据集可用于脊柱分割算法的开发，训练和测试。将为挑战的评估阶段提供更多数据集。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：分割是许多计算脊柱成像任务中的重要步骤。临床数据集给自动方法带来了诸多困难，而真实标注通常很少。为了促进和推动该主题的研究，我们提供了一个包含10个脊柱CT扫描的数据库，以及胸椎和腰椎的手动分割结果。该数据集可用于脊柱分割算法的开发、训练和测试。评估阶段将提供更多数据集用于挑战赛。
【主题与分类】
主题标签：智慧医疗、脊柱、CT、分割、胸椎、腰椎。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CSI_2014_Spine_and_Vertebrae_Segmentation
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CSI_2014_Spine_and_Vertebrae_Segmentation
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含10个脊柱CT扫描及其对应的胸椎和腰椎手动分割结果，用于脊柱分割算法的开发、训练和测试。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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