耳鼻咽喉科复杂感染数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06023550

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：鼻窦炎、耳炎、喉炎、淋巴结炎、扁桃体周围脓肿、扁桃体周脓肿、咽旁间隙脓肿、眶隔前蜂窝织炎。本研究的主要目的是获取有关耳鼻喉区域感染患者治疗的自身数据，这些感染需要在医院层面由耳鼻喉科医生进行针对性治疗。基于这些结果，治疗结局将得到改善，住院时间将缩短。我们将在斯洛文尼亚建立这些疾病的临床治疗路径。斯洛文尼亚耳鼻喉科目前尚无这些疾病的治疗数据，因此本研究的主要目的之一是获取与其他国家相比的客观治疗成功率指标，以及对斯洛文尼亚该疾病的粗略流行病学评估。本研究将在卢布尔雅那大学临床中心建立耳鼻喉区域复杂感染患者的数据库，该数据库即使在研究完成后也将用于前瞻性分析。该登记系统还将使这些患者未来的治疗具有透明度。

需要回答的主要问题是：* 斯洛文尼亚卢布尔雅那复杂鼻窦感染的管理方式是什么，* 斯洛文尼亚卢布尔雅那复杂耳部及颞骨感染的管理方式是什么，* 斯洛文尼亚卢布尔雅那复杂颈部软组织感染的管理方式是什么，* 斯洛文尼亚卢布尔雅那复杂喉部感染的管理方式是什么。参与者将根据已确立的循证临床实践接受标准治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。